该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不

大视角的真彩色显示是全息显示的重要目标。
提出一种使用白光发光二极管(LED)作为再现光源，通过旋转反射镜实现大视角彩色全息显示的方法。
通过空分的方法，使每个颜色分量的全息图加载到空间光调制器(SLM)的三分之一区域。
白光LED经过滤光片照射到空间光调制器上，通过调整红绿蓝(RGB)三色分量原图的大小实现再现像的完全重合。
当加载不同视角的全息图时，再现像经过旋转反射镜呈在不同的位置。
保证全息图的切换速度与反射镜的转动速度一致，当切换速度足够快时，通过人眼的暂留效应可看到大视角的全息再现像。
实验结果验证了所提出方法的可行性。

c#实现的FIR数字滤波器，滤除50hz工频干扰；
中值滤波实现滤除基线漂移

本书讲解了开发工具的使用、框架的使用和微信API接口等相关知识点，更是结合CSS知识、html知识带领大家去解决实际开发中的一些问题。
详细介绍小程序开发所涉及的内容和关键技术，帮助开发者快速掌握小程序开发，主要包括界面、网络、本地数据及缓存、设备硬件、微信开发接口、媒体、后端开发与设计。
第四章介绍了所有API的使用，主要包括网络、媒体、文件、数据缓存、位置、设备、界面交互、绘图、扩展接口。
第五章介绍了开放API的使用，例如：登陆、签名加密、用户信息、微信支付、模板消息、客服消息、分享、二维码、收货地址、卡券、设置。
第六章通过几个实际项目案例来讲解小程序的开发过程和实现代码。
带领大家从0到1实现自己的小程序。
主要包括——仿新闻小应用、书架功能、录音功能、二维码生成器、图片滤镜、仿电影小应用。

全书内容共分11个任务，分别讲述了图像处理的相关知识，PhotoshOpCS的基本功能和操作，图像的色彩和色调调整，选区的制作，图像的绘制和修复，图层及蒙版的使用，图层样式的设置，通道的使用，路径、形状和文字工具的使用，滤镜的使用与图像特效制作，以及图像自动化处理等内容。
在编写中注重基础知识与综合实例并重，理论与实践并举，注重对PhotoshopCS的基础知识、基本概念的讲解。
《Photoshop入门》图文并茂、内容丰富、实用性强，从零基础开始，由浅人深地介绍了PhotoshopCS的各种功能。
在功能讲解过程中配合大量实例和详细的操作步骤，使读者能够一步步地跟随学习，只要认真按照书中的实例做一遍，就能在短时间内完全掌握PhotoshopCS的基本功能，并逐步达到熟练地应用该软件进行设计工作。

MovaviPicverse是一款基于人工智能AI技术专业易用的ai修图软件，具备直观的用户界面和ai修复老照片、扣图换背景、透明别经制作、自定义锐度调整、精准度对象移除、色彩校正、降噪等诸多超级实用的图像编辑处理能力，外加100多种效果和滤镜以及深度优化且不断学习的人工智能技术允许用户在几秒钟内优化照片的色彩和对比度，如果大家需要一款方便实用的ai修图软件，威航软件园推荐大家试试MovaviPicverse。
这个软件内置包括繁体中文在内多种语言，唯独没我简体中文，于是就制造一个简体中文语言包，绝比不次于原生的。

提出一种基于维纳-辛钦定理计算光学相干层析成像(OCT)系统轴向分辨率δz的通用方法:对光源的功率谱密度分布进行傅里叶逆变换,得到其自相干函数,由其半峰全宽值来获得δz。
利用该方法计算了高斯和非高斯分布光谱光源OCT系统的δz,通过与厂商给出的产品标称值相比较,验证了本方法对于高斯和非高斯分布光谱光源的正确性。
以超宽带白光光源为例,使用滤光片滤除边缘部分光谱后形成非高斯分布光谱,搭建实验系统,实测δz,所得结果与本方法的计算结果较为接近,实验验证了本方法的正确性。
本方法对于非高斯分布光谱光源OCT系统δz的计算结果,能为系统设计时的参数考虑与器件选择等提供依据。

事业单位考试计算机类复习资料根据表1-1及图1-1可知，在图1-1中为了保护内部网络，实现滤功能，位置A应部署(6)设备，其工作在(  7  )模式【问题3】(6分)根据图1-1所示，公司采用两条链路接入Internet，其中，ISP2是(8)链路。
路由器AR2200的部分配置如下：detect-group 1detect-list1ipaddress142.1.1.1timerloop5Iproute-static0.0.0.00.0.0.0Dialer0preference100iproute-static0.0.0.00.0.0.0142.1.1.1preference60  detect-group1由以上配置可知，用户默认通过( 9 )访问Internet，该配置片段实现的网络功能是( 10 )。

使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。
BMP格式读取保存DFTFFT直方图色调均化缩放模糊锐化滤镜形态学处理曲线裁剪灰度图彩色图自动阈值等等...除此之外还有很多其他小功能...建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！更新文档：2014年6月18日更新说明：这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。
首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些大小参数以及按钮图片的位置参数是适合在win8的环境下操作，在设计报告中使用的操作系统也是win8。
而如果将该程序移动至win7系统上操作的话可以在大小与位置上会出现一些偏差，所以推荐将该程序在win8系统下运行，如果没有win8系统但是想重装的话可以找我。
然后本次更新的内容就是对设计报告中的要求的一些补充，比如图片的裁剪功能，还有一些照旧的BUG修复了。
关于这个裁剪功能，在程序中的图像裁剪中有一个说明按钮，在设计报告中有提到怎么使用的，所以在这里就不一一说明了，其实就跟在PS上用裁剪差不多，很容易用的。
关于设计的感想也写在了设计报告上了--，这里也就不多说了。
好了这个程序算是最终完成了，撒花！师姐辛苦了~！！！！！================================================================================================================================================================2014年5月13日更新说明：这次的更新比较少，主要就是自动阈值分割图像方面的更新。
实现该操作的函数依然放在Bmp.cpp里面，里面一共使用了三种方式来决定自动阈值。
其中一种是“大津法”，函数是“OtsuThreshold”，该函数最后会返回一个阈值，该阈值就是大津法得出的阈值，具体实现方式可以在cpp文件中查看。
还有一种方法就是“迭代法”，函数是“IterationThreshold”，该函数最后会返回一个阈值，该阈值就是迭代法得出的阈值，具体实现方式可以在cpp文件中查看。
前两种方法的实现方法都如老师在PPT上所说的一样，而且运算起来非常快，基本可以说是瞬时得出。
而第三种方法是我自己写的一个方法，叫做“对半分”法，函数是“HalfCutThreshold”，该函数最后会返回一个阈值，该阈值就是对半分得出的阈值，具体实现方式可以在cpp文件中查看。
其原理就是计算出一个阈值，使到阈值处理后图片的黑色像素与白色像素的数量相等或者最接近，也就是把图片按黑白像素对半分的方法来对图像进行分割。
关于程序的使用方法，可以在鼠标右键菜单中选择“调整”-＞“阈值”-＞“高级阈值”来打开高级阈值处理的对话框。
打开对话框后，默认为最直接的自己首选阈值的方法，可以通过鼠标的左键拖动直方图中的绿色竖线来调整需要设定的阈值大小，同时右边会有该图片的预览，可以很方便操作。
如果需要使用自动阈值分割，可以在阈值方式中更改，一旦选择了“直接阈值”以外的阈值方式，程序便会自动用所选择的方法帮你计算出一个阈值，同时在直方图上会显示出该阈值的位置，还有该阈值的大小，同时预览图片也会立即更新。
值得注意的是，当你选择了自动阈值的时候，你不能再通过鼠标左键在直方图上手动调整阈值大小了哦，这个时候你只需要将阈值方式调回“直接阈值”即可重新自己调整！除了有关作业的更新之外，这次更新还调整了图片备份的内存优化，加上了使用磁盘作为备份的空间，不过这些作为使用者的话是不需要怎么注意的嗯嗯，尽情使用即可！最后，再次谢谢师姐能够读完这个文档，如果还有什么问题的话就联系我吧，联系方式就在软件中了欢迎点击--，谢谢！================================================================================================================================================================2014年5月6日更新说明：这次的主要更新是形态学处理的部分，也就是膨胀、腐蚀、开与闭操作。
实现函数依然是放在Bmp.cpp这个文件里面。
名字为Morphology的函数就是该形态学操作的函数。
可以通过在函数中调入不同的参数与设置使到一个函数同时实现膨胀与腐蚀的功能，而开与闭的功能只需要连续调用两次函数，并且参数不同就行了，使用非常简单。
然后就是软件的使用部分，

对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化，可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。