TouchRetouchapp是一款出色的照片美化应用，你可以使用自带相机拍摄，也可以直接用内置相机拍摄然后修图，TouchRetouchapp能够帮你轻松移除照片上你不想要的物体，一键即可修复，还提供优秀的滤镜，让你的照片看起来出自大师之手。
TouchRetouch照片美化好用到什么程度呢，只要找到你想消除的物品，轻松选中即可移除，再也不用担心一张好的照片被背景毁了，再也不用担心找不到合适的滤镜了，再也不用考虑照片上的污点去不了，删除你一切想删除的东西。
你只需要一个TouchRetouch即可拥有完美的照片。
TouchRetouch备受科技媒体推崇。
TouchRetouch照片美化好用到什么程度呢，只要找到你想消除的物品，轻松选中即可移除，再也不用担心一张好的照片被背景毁了，再也不用担心找不到合适的滤镜了，再也不用考虑照片上的污点去不了，删除你一切想删除的东西。
你只需要一个TouchRetouch即可拥有完美的照片。
TouchRetouch备受科技媒体推崇。
2024/5/16 2:13:15
30.91MB
1
连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后，在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
2024/5/15 8:56:13
1.75MB
1
对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17
626KB
1
利用Android图片处理开源框架GPUImage，实现的照片磨皮、美颜更能，根据GPUImage官方api可自行扩展各种滤镜、遮罩、涂鸦等。
GitHub地址https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage
GitHub地址https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage
2024/5/1 6:56:42
13.6MB
1
随着电力系统的快速发展，电力系统信号分析越来越重要。
尤其在并网型电力电子装置被大量应用的背景下，对电网电压的频率和相位检测有很高的精度和实时性要求，锁相环是一种广泛应用且有效的检测方法。
本文阐述了基于双幽变换的软件锁相环(SPLL)基本原理，在Matlab／Simulink中建立了双曲变换SPLL模型，并采用平均值滤波方法滤除谐波分量，提高了暂态响应速度，增强了抗干扰能力。
分别对电网电压不平衡、频率跳变、输入电压含谐波等几种情况进行了仿真。
仿真结果表明该方法能够快速、精确地提取电网电压正负序分量、频率、相位等信息，能够为并网型电力电子装置良好运行提供保障。
关键词：锁相环；
正负序分离；
双如变换；
并网型电力电子装置
尤其在并网型电力电子装置被大量应用的背景下，对电网电压的频率和相位检测有很高的精度和实时性要求，锁相环是一种广泛应用且有效的检测方法。
本文阐述了基于双幽变换的软件锁相环(SPLL)基本原理，在Matlab／Simulink中建立了双曲变换SPLL模型，并采用平均值滤波方法滤除谐波分量，提高了暂态响应速度，增强了抗干扰能力。
分别对电网电压不平衡、频率跳变、输入电压含谐波等几种情况进行了仿真。
仿真结果表明该方法能够快速、精确地提取电网电压正负序分量、频率、相位等信息，能够为并网型电力电子装置良好运行提供保障。
关键词：锁相环；
正负序分离；
双如变换；
并网型电力电子装置
2024/4/1 15:08:26
1.15MB
1
该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
2024/3/29 2:03:25
2.01MB
1
大视角的真彩色显示是全息显示的重要目标。
提出一种使用白光发光二极管(LED)作为再现光源，通过旋转反射镜实现大视角彩色全息显示的方法。
通过空分的方法，使每个颜色分量的全息图加载到空间光调制器(SLM)的三分之一区域。
白光LED经过滤光片照射到空间光调制器上，通过调整红绿蓝(RGB)三色分量原图的大小实现再现像的完全重合。
当加载不同视角的全息图时，再现像经过旋转反射镜呈在不同的位置。
保证全息图的切换速度与反射镜的转动速度一致，当切换速度足够快时，通过人眼的暂留效应可看到大视角的全息再现像。
实验结果验证了所提出方法的可行性。
提出一种使用白光发光二极管(LED)作为再现光源，通过旋转反射镜实现大视角彩色全息显示的方法。
通过空分的方法，使每个颜色分量的全息图加载到空间光调制器(SLM)的三分之一区域。
白光LED经过滤光片照射到空间光调制器上，通过调整红绿蓝(RGB)三色分量原图的大小实现再现像的完全重合。
当加载不同视角的全息图时，再现像经过旋转反射镜呈在不同的位置。
保证全息图的切换速度与反射镜的转动速度一致，当切换速度足够快时，通过人眼的暂留效应可看到大视角的全息再现像。
实验结果验证了所提出方法的可行性。
2024/3/12 6:46:23
2.53MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB