人脸识别测试集,由于一次上传的空间限制,分为了两个部分上传,这是第一部分。
2024/4/14 1:52:08 753.31MB 图片 测试集
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双目立体匹配用到的数据集MiddleburyStereoDatasets自己从官网上下载的包括01030506年的以及14年的测试集和训练集带参数应该算比较全的官网下载很慢分享给大家
2024/3/27 7:33:57 307.22MB Middlebury Stere 立体匹配 数据集
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我收集的猫数据集,用于训练基于HOG特征的分类器。
详细请参考我的博客:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78443289
2024/3/23 11:55:09 6.32MB 数据集
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基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
2024/3/11 5:05:06 169KB BP神经网络
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基于字的用感知机实现的中文分词系统。
完全训练后对微软的测试集精度可以达到96%多。
我上传的版本是完整的代码(训练和分词),大家自己用附带的微软训练数据训练就可以了,只有一个文件。
代码总的来说写的还是很清楚的,方便自己也方便别人阅读。
欢迎大家共讨论,xiatian@ict.ac.cn。
2024/3/7 22:35:58 4.92MB python 分词 感知机
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KentaroToyama的Wallflowerpaper中的图像测试集原paper:KentaroToyama,JohnKrumm,BarryBrumitt,BrianMeyers,"Wallflower:PrinciplesandPracticeofB
2024/3/2 19:46:20 13.9MB Wallflower Waving-Tress
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基于MATLAB2020atoolbox工具箱的时频图数据集(魏格纳威利分布,smoothpseudoWVD,SPWVD)。
数据集分布-3db训练集1000张,验证集250张,测试集250张;
-1db训练集1000张,验证集250张,测试集250张;
1db训练集1000张,验证集250张,测试集250张;
3db训练集1000张,验证集250张,测试集250张;
5db训练集1000张,验证集250张,测试集250张。
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本数据集分为训练集和测试集,可用于测试决策树学习算法。
2024/2/5 19:07:45 362B CART
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102类花卉分类是深度学习的一个经典项目,但是数据难寻,在此提供已划分的数据集,并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码
2024/1/23 12:58:33 330.63MB 深度学习 flower102 鲜花分类数据集 pytorch
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该数据是完整的BIO标注语料,可用于深度学习机器学习模型训练,分为训练集、测试集以及验证集。
2024/1/13 15:46:20 1.82MB BIO标注 深度学习 训练预料
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡