雾计算是从云计算技术延伸发展出来的，专用于云平台靠近用户终端层面的边缘数据优化存储和调度的一项技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
2024/5/13 4:51:10
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云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
2024/5/10 1:55:13
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本文来自于techweb，介绍了随着边缘计算热度不断升温，边缘计算和雾计算的差别，边缘计算如何分层部署等现实问题。
边缘计算强调的是边缘。
如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。
正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。
相关预测显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
随着物联网、云计算的发展，边缘计算正在兴起。
边缘计算源于工业领域，主要部署在终端设备或者网络节点上，旨在帮助工业生产中的设备，在数
边缘计算强调的是边缘。
如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。
正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。
相关预测显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
随着物联网、云计算的发展，边缘计算正在兴起。
边缘计算源于工业领域，主要部署在终端设备或者网络节点上，旨在帮助工业生产中的设备，在数
2024/5/7 3:13:30
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显示层viewhtml-＞**jsp**控制层control(接到请求决定调用哪个业务)servlet-＞**SpringMVC**业务层:对数据进行处理(如何操作数据库)service-＞**Service**持久层:存入数据库或者文件jdbc-＞**Mybatis****Spring:统一对象(无需在new)**开发:从后向前发请求:从前向后
2024/4/17 9:52:11
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本文设计了一种基于数字信号处理器(DSP)的FSK调制和QPSK调制的实现方法。
在这个数字调制系统中，DSP通过查表的方式输出调制波形数据。
而FPGA则作为DSP与高速数模转换芯片之间的数据缓冲环节而存在，它从DSP接收波形数据，经过处理后将数据送给数模转换芯片并最终得到模拟调制信号。
设计对上述方法的可行性做了分析和论证，并在硬件平台上实现FSK和QPSK调制得到正确的调制信号。
在这个数字调制系统中，DSP通过查表的方式输出调制波形数据。
而FPGA则作为DSP与高速数模转换芯片之间的数据缓冲环节而存在，它从DSP接收波形数据，经过处理后将数据送给数模转换芯片并最终得到模拟调制信号。
设计对上述方法的可行性做了分析和论证，并在硬件平台上实现FSK和QPSK调制得到正确的调制信号。
2024/3/5 12:45:48
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使用Altera的DE2开发板附件包含完整工程以及一份设计报告功能如下：在VGA显示器上显示14个钢琴白键以及10个钢琴黑键；
使用PS/2接口的键盘控制VGA显示器上钢琴键的按下；
使用开发板上的4Mflash存储器存储14个白键对应的wav格式的音频文件，并利用NiosII处理器核对键盘输入的数据进行处理，控制音乐的播放。
使用PS/2接口的键盘控制VGA显示器上钢琴键的按下；
使用开发板上的4Mflash存储器存储14个白键对应的wav格式的音频文件，并利用NiosII处理器核对键盘输入的数据进行处理，控制音乐的播放。
2024/3/2 16:33:17
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虽然QT自带uart串口例程，但是针对不定长接收数据没有处理。
本例程是一个完整的uart收发例程，使用Qt_5_9_9_MSVC2017_64bit创建。
协议已放注释里。
特别适合快速开发，及新手教学。
本例程是一个完整的uart收发例程，使用Qt_5_9_9_MSVC2017_64bit创建。
协议已放注释里。
特别适合快速开发，及新手教学。
2024/3/2 5:53:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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