色彩调度器列出大量文件,从CIFS中移动文件,AI评分和在CIFS上排序等操作都很缓慢。
因此,它们与实时文件看门狗分开。
Lister,mover,scorer和sorter可以分别用于创建完全异步的管道。
或者,为了简单起见,我们可以将移动器,计分器和分类器组合为一个工作器。
初始化初始化数据库pythoncreate_sql_tables.py创建调度程序路径sudomkdir/media/schedulersudochownvoyager.voyager/media/schedulermkdir./tmp启动管道condaactivatechromo-schedulernohuppythonlister.py>lister.log&nohuppythonscheduler.py>scheduler.log&nohup
2024/7/14 16:49:48 667KB Python
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来客推小程序分销商城源码是一个模仿拼多多的功能模块来进行开发的微信小程序系统。
软件架构:PHP5.6+MYSQL5.5+自主研发框架分销商等级:1、权限设置(1)等级名称:自定义名称(2)是否自动升级:目前是以会员卡形式升级,自动升级(暂不开放)(3)排序号:直接影响分销商等级请从小到大排列,排序号越大所处等级越高2、消费金转余额(1)指推荐人可获得转换的额度(发放佣金中会优先执行此处,并不与赠送的消费金相结合)3、赠送消费金/积分(1)购买人所能获得的对应奖励4、会员商品折扣-----(暂未开放)5、会员专区佣金(1)购买该等级的商品所能得到的佣金(使用逗号隔开,大于1即为固定金额,小余1即为比例,共有几个为几级,从第一级开始,','为英文状态下的逗号)6、会员专区消费金(1)同第5点所述(仅最多开放3层级)7、分销比例(1)基础分销商品购买所能获得的佣金比例8、分销管理比例(1)内设定合伙人等级(最高)以一级为例查找上级的合伙人给的佣金9、升级条件(1)目前是以会员卡形式升级(暂不开放)10、分销权限(1)现仅开放推广二维码功能其他:1.佣金结算时
2024/7/13 6:29:20 59.62MB php源码
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一个复杂的Excel工作簿,含有多个表,实现中超联赛(也可以用于中甲等其他联赛)的计分、自动排序、主客场分别统计等功能,可用于联赛趋势测算,也可用于Excel公式的参考学习。
工作表保护密码为1。
2024/7/10 8:26:51 770KB 中超 联赛 Excel 公式
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DS_ALGO数据结构和算法数据结构:数组堆栈s列链表哈希表树木图表排序算法气泡排序选择排序插入排序合并排序快速排序桶分类计数排序堆排序基数排序搜索算法线性搜寻二元搜寻插值搜索数组中的第二个Max在矩阵上进行二进制搜索数数X的数组如果阵列顺时针旋转,则查找最小值反转对找出a,b使a+b=X合并后找到两个排序数组的中位数图算法图表示广度优先搜索深度优先搜索拓扑排序未加权图的最小路径有向无环图的最短路径Dijkstra的算法FloydWarshall算法递归河内塔N皇后问题老鼠迷宫问题m着色问题特殊算法KarpRabin算法唐津乘法贪婪算法小背包霍夫曼码动态编程切杆编辑距离自动换行0-1背包最低硬币子集总和问题最低成本路径近似问题最小顶点覆盖
2024/7/8 3:57:22 178KB c algorithm algorithms string
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这本书所呈现的源码,使读者看到vector的实现、list的实现、heap的实现、deque的实现、RedBlacktree的实现、hashtable的实现、set/map的实现;
看到各种算法(排序、查找、排列组合、数据移动与复制技术)的实现;
甚至还能够看到底层的memorypool和高阶抽象的traits机制的实现
2024/7/7 14:23:56 3.32MB STL
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基于对话框形式的几种排序方式的比较,可以显示出排序的结果,并进行对比,结果可在界面上显示出来。
2024/7/6 11:12:35 1.81MB 排序比较
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。
要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子,假设有如下的数据:这里每一行是一个document。
每个doc
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查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。
查找表(SearchTable):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。
主键(PrimaryKey):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为:也就是数据不排序的线性查找,遍历数据元素。
算法分析:最好情况是在第一个位置就找到了,此为O(1);
最坏情况在最后一个位置才找到,此为O(n);
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心:在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较,以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查
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实现了选择排序插入排序冒泡排序等三种算法,利用javaGUI界面实现动态演示(动态用线程实现)
2024/6/30 9:53:58 42KB java
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本文主要是研究如何开发一个“简单、实用”的基于Applet的投票管理系统。
本系统运用到了窗口布局、按钮事件的触发和字符串分析器等相关知识,界面简洁、清爽,操作简单,用户可以自定义候选人,允许用户修改候选人,支持多次投票,能够自动统计出一共投的票数、废票数、弃权票数和各个候选人的得票数。
除此之外,本系统还支持排序功能,为用户自动按得票数从高到低进行排序。
在此基础上,本系统增加了一些实用的功能,背景音乐给人以轻松愉快的操作心情,使用说明功能使用户容易上手,还有一个保存结果功能使用户方便保存投票统计结果。
2024/6/29 21:23:16 436KB 课程设计 java 投票管理系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡