XXXXXX房地产开发有限公司是一间在北京、广州珠江新城、珠海、番禺等地拥有多个开发项目的公司。
目前，我公司在珠江新城的两个楼盘项目已经开卖，并且已售出95%单元，而其余各地的项目都正在开发中。
从去年11月中旬楼盘开卖至今，我公司销售收入已超过12亿。
从2003年起，我公司已实现全面电脑化操作，但由于我司开发项目日益增多，项目楼盘销售材料的处理成为一个非常重要的环节。
目前，在项目楼盘销售材料的处理中存在着不合理的地方，具体表现为：

Java房地产销售系统。
本软件采用现在流行的WEB架构开发，次要针对中大型房地产公司、售楼代理公司等定制开发；
可以在任何能上网的地方登录使用，使用简单，功能强大，方便快捷，丰富完善的报表功能，对于公司领导可以做到“一表知天下”，具体功能如下：房地产销售系

[企业当局]诚毅房地产网源码_chengyifangwang（ASP.NET源码）.rar

基于ASP.NET与SQL的房地产管理零碎设计与实现

摘要随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产买卖越来越火，尤其二手房买卖市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房买卖网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化

小区物业管理系统的开发，是为了规范住宅小区的管理工作，为物业管理部门提供一套高效、快捷的使用软件。
适用于管理以下物业，房产业主、大中小型物业管理公司、物业服务提供商、房地产开发商、物业中介公司等物业管理企业，用来管理公寓、住宅群体、智能小区、商品房、多层住宅、商业大厦、学校、医院、别墅区、部队营房区、各类小区等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。