自己编写的大地坐标系（经纬度）转J2000惯性系的Matlab源码，希望对大家有帮助，输入以角度制方式，需要弧度制的可自行更改

针对网络安全态势预测，为了提高预测精度和预测算法的收敛速度，采用一种改进的粒子群算法来优化径向基函数神经网络。
首先，ＰＳＯ的惯性权重因子按一条开口向左的抛物线递减，在保证全局寻优的同时又增强了局部搜索能力；
其次，通过权重因子的调节自动寻优，并将搜寻到的全局最优值解码成ＲＢＦ的网络参数；
最后，通过优化的ＲＢＦ网络进行网络安全态势预测。
仿真实验表，改进后的算法能较准确地预测网络安全态势。
与ＢＰ算法和ＲＢＦ算法相比，本文算法在预测精度上有所提高，同时收敛速度加快，能达到更好的预测效果。

运用MATLABR2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。
以纸作为纹理分析的对象。
首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。
所用图像的灰度级为256。
为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将灰度量化成16级。
计算四个共生矩阵P，取距离为1，角度分别为0,45,90,135。
对共生矩阵进行归一化，求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。
最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差，作为最终8维纹理特征。

GPS惯性导航组合，随书的程序代码，可以验证相关理论

捷联惯导的仿真（搜罗轨迹仿真，惯性器件模拟输入，捷联解算），标了详尽的评释捷联惯导的仿真（搜罗轨迹仿真，惯性器件模拟输入，捷联解算），标了详尽的评释

IMU惯性导航三轴陀螺仪与减速传感器怪异实现帮手GPS举行定位导航MEMS陀螺仪能够丈量沿一个轴或者多少个轴行为的角速率，可与MEMS减速率计组成上风互补

针对于粒子群优化进入前期患上到解的精度低，不平稳的下场，提出了一种改善的自顺应的算法，付与惯性权重线性减小，对于告成的减速系数暴发影像，并于下一代更新中以未必概率唤醒影像，经由仿其实验，评释能够实用的处置了前期精度差，不平稳的下场。

中国惯性导翱翔业杰作报告

这是挪威STIM300惯性测量组合的中文手册_datasheetstim300，对应的英文官方文档可以从官网高低载：https://www.sensonor.com/products/inertial-measurement-units/stim300/

3目录说明.....................................................................................................................1.如何做动画.................................................................................................2.OpenFOAM第5次workshop...................................................................3.OpenFOAM中不可压缩湍流大涡求解器oodles说明...........................4.OpenFOAM中的神奇方程定义方式的背后.............................................5.OpenFOAM中雷诺时均湍流求解器turbFoam使用...............................6.pimple算法简述(2009-09-3009:22:33)转载..........................................7.粒子方法讨论版开版..................................................................................8.面向对象—我的一点理解..........................................................................9.如何搞多面体网格......................................................................................10.OpenFOAM-1.6-ext的安装过程探讨...................................................11.多态实现及其子类父类数据传递的方式.............................................12.OpenFOAM与无限元程序包deal.II的无缝耦合方法........................13.CAD-＞GAMBIT-＞CFD几何......................................................................14.OpenFOAM中非均匀初始场的设定.....................................................15.OpenFOAM-1.6中sample的使用.........................................................16.利用pyFOAM残差的输出......................................................................17.也来谈谈传值和传址..............................................................................18.从pisoFoam谈谈OpenFOAM-1.6湍流模型的结构变化...................19.非惯性旋转系统稳态求解器simpleSRFFoam的使用........................20.linux常用命令集.....................................................................................21.一起看看OpenFOAM－1.6中的pisoFoam..........................................22.一起看看OpenFOAM－1.6中的pisoFoam..........................................23.深入解析OpenFOAM时间控制参数字典文件controlDict.................24.OpenFOAM

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。