这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。
经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行精确定位和识别，识别速度快，精确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。
效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/
经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行精确定位和识别，识别速度快，精确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。
效果演示视频：1.https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y1m7GQ/2.https://www.bilibili.com/video/BV13K4y1K7Pi/
2022/12/22 22:45:52
321.24MB
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这是我自行编写的基于神经网路的身份证号码识别算法，内涵身份证号码训练库，身份证字符分割，字符识别算法，并且提供完整的算法实现说明文档，希望能够给有需要的朋友提供协助。
（因涉及个人信息，只提供若干处理后的身份证照片）
（因涉及个人信息，只提供若干处理后的身份证照片）
2015/8/27 8:43:06
8.56MB
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stm32图像处理（数字字符识别）源码基于STM32的字符识别算法程序，内涵Prewitt卷积计算提取轮廓，二值化，字符放大，字符细化，字符匹配等图像识别算法。
注释详细，移植简单，只需拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。
本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！
注释详细，移植简单，只需拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。
本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！
2020/9/11 13:34:32
4.96MB
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项目：车牌牌照检测识别完整源代码开发环境：vc6.0和opencv1.0全体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能：能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。
实现功能：能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。
2015/5/24 9:35:29
17.29MB
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项目：车牌牌照检测识别完整源代码开发环境：vc6.0和opencv1.0全体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能：能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。
实现功能：能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。
2015/5/24 9:35:29
17.29MB
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基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制造了简易的GUI界面，便于输出显示！
2017/11/3 3:04:10
38.71MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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