本资源是本人现代雷达系统课程的课程作业。
其中数据包括火山口insar成像数据两份,本人自己写的基于相关系数配准以及图像滤波的MATLAB程序一份。
对于insar的初学者有很好的自创意义。
2020/11/6 18:07:42 56.09MB MATLAB 图像配准 相位滤波 insar数
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FasterR-CNN+粒子群优化+图像配准首先利用深度学习FasterR-CNN,在训练好训练集的情况下检测和提取当前帧中的目标,利用5.1节的动目标提取算法校验目标;
然后以此作为接下来配准的模板,利用多自由度的图像配准来求解图像变换参数,并结合粒子群优化PSO的快速求解功能[20],高速的配准定位、跟踪与提取目标,将算法处理速度提升到了每秒60帧以上(配准时的速度)。
在配准过程中,如果出现配准相似度低于设定阈值,则认为目标跟踪失败,此时将重新利用FasterR-CNN检测与提取新目标,并重复过程。
2016/7/19 20:38:15 3KB 粒子群 Faster-RCNN PSO 相机抖动
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基于SIFT的超分辨率图像配准及MATLAB完成
2021/4/13 7:52:46 282KB sift
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内容包括如下(材料很全,包括源码、可执行文件、说明;
由于材料过大,所以放在了百度网盘里,点击保存下载就行)1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
2020/5/19 2:27:48 49B opencv C++ 图像处理
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1.计算机影像学、手术导航领域专业书籍2.国外具有影响力的图像配准参考书籍3.图书中包括2D-2D图像配准的方法与策略,并详细地论证了3D-2D医学图像配准的方法。
对图像处理、模式辨认领域具有重要参考意义。
2018/1/12 1:30:50 6.59MB 图像配准 2D 3D
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运用opencv来实现的基本图像配准。
对应blog:http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/50561188
2018/3/4 6:49:05 430KB 图像配准 opnecv
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基于SIFT算法的特征提取,RANSAC随机采样分歧算法的图像配准、融合、拼接Python代码,里边用测试用例
2015/5/21 4:31:25 68KB Python SIFT RANSAC 图像配准
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该程序能完成遥感图像配准,根据同名点完成图像的配准,且能完成单片微分纠正
2019/8/21 14:05:22 490KB 微分纠正 正射影像
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用cnn回归进行的图像配准,比传统图像配准算法更快更精确的得到配准参数
2015/5/4 5:41:12 3KB CNN regression
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两幅代码,一副是正常的sift图像配准和颜色校正,一副是在cuda加速下sift图像配准,效率提升近20倍。
配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。
环境配置比较麻烦,我资源里有现成编译好的install库文件。
2021/11/21 6:31:23 7KB cuda sift opencv
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡