总结-图像配准算法，图像配准定义，图像配准分类，基于图像灰度的配准方法，基于特征点的配准方法，基于小波变换的遥感图像自动配准算法，高分辨率SAR影像同名点自动婚配技术......
2023/3/14 6:30:22
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：随着遥感图像分辨率的日益提高，遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大，同时随着遥感应用的发展，对图像配准的功能也提出越来越高的要求，基于此，提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。
首先，对图像进行Haar小波变换，基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度；
其次，根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子，SAR图像使用Ratio Of Averages算子)，并将线特征转化为点特征；
然后，依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点对；
最后，利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对，并结合分块思想均匀选取匹配点
首先，对图像进行Haar小波变换，基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度；
其次，根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子，SAR图像使用Ratio Of Averages算子)，并将线特征转化为点特征；
然后，依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点对；
最后，利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对，并结合分块思想均匀选取匹配点
2023/3/12 6:32:02
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图像配准。
matlab代码。
利用SIFT算法提取特征点并进行描绘，找到两幅图像中对应的特征点对，利用RANSAC算法剔除不正确的特征点对并计算单应性矩阵（投影变换参数），利用立方卷积插值得到配准之后的图像。
显示结果中包含棋盘格显示。
matlab代码。
利用SIFT算法提取特征点并进行描绘，找到两幅图像中对应的特征点对，利用RANSAC算法剔除不正确的特征点对并计算单应性矩阵（投影变换参数），利用立方卷积插值得到配准之后的图像。
显示结果中包含棋盘格显示。
2023/3/4 0:51:57
99KB
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这本书主要是讲述如何通过偏微分方程的方法爱处理图像处理的问题,包含图像去燥,图像分割,图像配准,图像重构的方法,如果想加深一下数学的,可以带走,材料还不错的,带走吧
2023/2/15 23:22:28
25.27MB
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基于互信息的图像配准，陈显毅书上的matlab代码，有GUI文件，不缺少文件，可直接运行，还有我本人写的棋盘格显示配准结果。
2023/1/22 2:10:20
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本资源是本人现代雷达系统课程的课程作业。
其中数据包括火山口insar成像数据两份，本人自己写的基于相关系数配准以及图像滤波的MATLAB程序一份。
对于insar的初学者有很好的自创意义。
其中数据包括火山口insar成像数据两份，本人自己写的基于相关系数配准以及图像滤波的MATLAB程序一份。
对于insar的初学者有很好的自创意义。
2020/11/6 18:07:42
56.09MB
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FasterR-CNN+粒子群优化+图像配准首先利用深度学习FasterR-CNN，在训练好训练集的情况下检测和提取当前帧中的目标，利用5.1节的动目标提取算法校验目标；
然后以此作为接下来配准的模板，利用多自由度的图像配准来求解图像变换参数，并结合粒子群优化PSO的快速求解功能[20]，高速的配准定位、跟踪与提取目标，将算法处理速度提升到了每秒60帧以上（配准时的速度）。
在配准过程中，如果出现配准相似度低于设定阈值，则认为目标跟踪失败，此时将重新利用FasterR-CNN检测与提取新目标，并重复过程。
然后以此作为接下来配准的模板，利用多自由度的图像配准来求解图像变换参数，并结合粒子群优化PSO的快速求解功能[20]，高速的配准定位、跟踪与提取目标，将算法处理速度提升到了每秒60帧以上（配准时的速度）。
在配准过程中，如果出现配准相似度低于设定阈值，则认为目标跟踪失败，此时将重新利用FasterR-CNN检测与提取新目标，并重复过程。
2016/7/19 20:38:15
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内容包括如下（材料很全，包括源码、可执行文件、说明；
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
2020/5/19 2:27:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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