批量处理图像,将人物图像从图像中抠取出来,并保存,已经写好了安装环境以及执行顺序,python源码,直接运行即可。
安装环境:python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepipinstall-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepaddlehub
2023/8/24 22:11:55 1.07MB python
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一套关于指纹识别的,我带的本科生毕业设计,现在发上来给大家共享,有这方面研究的绝对是好材料。
程序中有指纹图像的归一化,图像分割,图像增强,方向图,细化,特征提取,伪特征去除,特征匹配等等。
2023/8/20 21:20:26 33KB 指纹识别
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今天在网上看到有人介绍一本新出的书,叫做ComputerVisionforVisualEffects。
现在的很多大片例如阿凡达等,里面的特效制作都使用了大量的计算机视觉技术。
这本书就是用来介绍如何使用现在最先进的计算机视觉技术来制作电影电视特效。
在书中,首先介绍了好莱坞特效制作中设计到的基本的计算机视觉算法,例如蓝色背景图像matting,SFM,光流,特征点跟踪等。
也介绍了一些最近发展的新算法,这些都可能被用于未来的电影特效中,例如自然图像matting,多图像合成,图像中目标的重定位,以及视点模拟等。
书中也介绍了运动捕捉和3D数据获取的原理。
全书使用了超过200张原始图像来展示原理,算法,以及结果。
同时还有好莱坞视觉特效专家的采访。
这本书于2012年秋天由剑桥大学出版社出版。
获取方式可以参考作者主页。
同时,博主发现网上也可以下载到这本书。
大家可以自己上网搜索一下。
作者的主页上还放上了书中涉及到的一些有用的代码,供大家参考
2023/8/14 21:15:08 14.67MB Computer Vision for Visual
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一款机械手和工业相机的标定助手。
目前支持大恒相机,IDS的ueye相机,普通的USB相机。
可以标定机械手坐标系和图像坐标系的关系。
支持64位系统。
还附带了直线分析工具,矩形分析工具,条码识别功能,ORB图像匹配,图像增强等功能!
2023/8/6 22:07:01 29.76MB 标定助手
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医学图像\医学图像重建入门_曾更生著(中文版).pdffrom豆丁
2023/7/17 12:46:12 2.19MB 医学图像重建 曾更生
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本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码,有自己设计的GUI、移植于MATLAB官网的标签页设计方法,实现基础的数字图像处理任务,包含各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强、图像分析的功能,可以用来作为数字图像处理入门学习的例子,其中使用到的算法也可以自行移植到自己的项目中,方便使用。
运行程序前,先运行simpletab.m程序,否则程序中的标签页无法使用。
2023/7/16 9:10:42 897KB MATLAB 数字图像处理 GUI 标签页
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在织物单位长度中排列的经纬纱根数,称为织物的经纬纱密度。
织物密度的计算单位以公制计,是指10cm内经纬纱排列的根数。
密度的大小,直接影响织物的外观,手感,厚度,强力,抗折性,透气性,耐磨性和保暖性能等物理机械指标,同时他也关系到产品的成本和生产效率的大小。
经纬密度的测定方法可以采用直接测数法。
直接测数法是凭借照布镜或织物密度分析镜来完成。
织物密度分析镜的刻度尺长度为5cm,在分析镜头下面,一块长条形玻璃片上刻有一条红线,在分析织物密度时,移动镜头,将玻璃片上红线和刻度尺上红线同时对准某两根纱线之间,以此为起点,边移动镜头边数纱线根数,直到5cm刻度线为此。
输出之纱线根数乘以2,即为10cm织物的密度值。
在点数纱线根数时,要以两根纱线之间的中央为起点,若数到终点时,超过0.5根,而不足一根时,应按0.75根算;
若不足0.5根时,则按0.25根算。
织物密度一般应测得3-4个数据,然后取其算术平均值为测定结果。
这种计数的方式可以使用图像处理技术自动来完成,设计一应用程序完成织物密度检测。
要求完成功能:1、能够读取和存储图像,对图像进行去噪和对比度增强;
2、对任意指定的距离范围内的织物进行自动经纬纱根数计数;
3、设计软件界面。
2023/7/5 8:33:54 1004KB 织物密度测量 GUI MATLAB
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nc归一化相关系数图像对比图像相似matlab
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首先,对PDF417条码的编码模式及编码原理进行了较详细的论述,简要介绍了条形码的错误检测和纠正方法;
引入了对称DES加密技术与非对称RSA加密技术,对二维条形码进行信息加密的分析与设计,从而生成加密的二维条形码。
其次,对采集到的加密条形码图像进行图像预处理。
由于采集的条形码图像,存在着图像倾斜和边缘模糊问题,
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初学数字图像,搜罗图像导入,导出,底子空间变更如平移,扭转,缩放,剪切,投影,仿射变更【投影以及喷射都惟独一种实现方式】,仅用于试验报告。
自学MatlabGUI编程,方案并实现一个图像空间变更体系申请:一、能对于图像举行平移、扭转、缩放、剪切、投影、仿射变更以及种种复合变更(复合变更指领悟前面两种及以上的变更,譬如既有平移又有扭转);
二、能将种种变更后下场留存为图像文件;
三、种种变更能够付与按钮大概菜单的方式举行;
四、变更时的用户能够自行配置约莫的变更参数。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡