文本分类算法研究与实现,支持向量机源代码
2023/12/16 9:48:01 53KB 支持向量机
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matlab开发-加权支持向量机
基于支持向量机的异常控制趋势模式不平衡分类
2023/12/14 8:45:20 199KB 未分类
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用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取-MATLABsvmpreparedbythesource,canachieveasupportvectormachineforthefeatureclassificationorextract
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使用支持向量机进行非线性回归,得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式
2023/12/3 16:12:48 7KB SVM,NLP
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机器学习实战支持向量机代码,分为简易SMO,完整SMO,引入核函数SMO,以及实战利用其做手写字体的识别。
完整的代码需要数学理论作为依托,请关注我的学习文档,有完整的理论证明,供大家参考。
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试图将卷积神经网络的优势与支持向量机的稳定性相结合,利用训练好的卷积层与池化层提取图片的特征,放入支持向量机中进行训练,进行分类操作。
其意义在于利用SVM来替换卷积网络中的全连接层,经实验验证,效果会提升2%-3%,这是一个很可观的提升,并且具备着广泛的意义,在各项其他环境下都能起到不错的效果。
2023/11/20 12:03:25 15MB cnn svm
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支持向量机svm代码matlab代码用于分类的比传统bp神经网络好
2023/11/19 11:17:11 2KB 机器学习
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支持向量机supportvectormachine,用matlab实现
2023/11/19 3:51:09 75KB 支持向量机
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LS_SVMlab工具箱是一个方便的解决最小二乘支持向量机的分类以及回归问题的工具箱,附带工具箱使用方法,方便好用!
2023/11/18 2:19:42 979KB LSSVM matlab
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支持向量机SVM程序包,将该程序包中的内容保存在matlabToolbx的目录下,在matlab命令窗口下输入mex–setup,选择C++编译器,然后直接运行程序包中的make函数即可,保存好路径后,可直接调用工具包中的函数。
2023/11/12 15:21:15 728KB SVM工具包
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡