为了精确测量纳米颗粒的尺寸，依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像，提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。
将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合，减弱了网络对初始化的依赖，提升了训练速度。
对纳米颗粒图像进行半隐式偏微分方程滤波以增强图像边缘信息，利用改进的U-Net网络训练纳米颗粒个体分割模型，得到了分割结果。
研究结果表明，所提方法能精确分割出图像中的纳米颗粒，对边缘模糊和强度不均的纳米颗粒的分割效果提升显著。
将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合，减弱了网络对初始化的依赖，提升了训练速度。
对纳米颗粒图像进行半隐式偏微分方程滤波以增强图像边缘信息，利用改进的U-Net网络训练纳米颗粒个体分割模型，得到了分割结果。
研究结果表明，所提方法能精确分割出图像中的纳米颗粒，对边缘模糊和强度不均的纳米颗粒的分割效果提升显著。
2015/11/13 18:35:18
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经典数值分析教材这是一本对所研究的问题作更多学术性讨论的数值分析教材，引见了与科学计算有关的各类算法和方法以及这些方法的数学基础．主要内容包括：计算机算术运算、非线性方程的解、解线性方程组、数值线性代数精选、函数逼近、数值微分和数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解、线性规划以及最优化等．另外，每章配备了大量的习题，其中不乏实用性很强的计算机习题．本书可作为数学、工程技术、自然科学、计算机科学和其他相关专业高年级本科生或研究生数值分析课程的教材，也可作为计算数学和工程技术人员的参考用书．
2020/10/4 8:43:58
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讨论了偏微分方程中P-M模型扩散系数及梯度阈值的选取对图像去噪的重要性，并对比了两个扩散系数的优点和缺点。
在此基础上提出了一个新的扩散系数，新的扩散系数并应用到CLMC模型中进行数值离散实验，比较了三个扩散系数对图像去噪的效果，数值模仿实验结果表明，新的扩散系数能够有效的进行图像去噪。
在此基础上提出了一个新的扩散系数，新的扩散系数并应用到CLMC模型中进行数值离散实验，比较了三个扩散系数对图像去噪的效果，数值模仿实验结果表明，新的扩散系数能够有效的进行图像去噪。
2020/9/8 19:02:53
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用于PDE的PETScPETSc作为非线性PDE的求解器“PETSc是一套数据结构和例程，用于通过偏微分方程建模的科学应用程序的可扩展（并行）处理方案”[请参见：：]编译中假设您已使用指定的gcc和g++编译器正确安装了PETSc。
转到CMakeLists.txt并为gcc和g++编译器更改第9行和第17行。
转到FindPETSc.cmake，并将行26/27更改为PETSC_DIR和PETSC_ARCH。
在根目录下，输入cmake.然后，输入make或make-j运行输入文件PETSc选项样式用于输入文件，例如-option_nameoption_value。
参见例如input/HeatCond1D.i键入./PETScSolver<input_file_name>来运行输入文件。
例如，。
./PETScSolver
转到CMakeLists.txt并为gcc和g++编译器更改第9行和第17行。
转到FindPETSc.cmake，并将行26/27更改为PETSC_DIR和PETSC_ARCH。
在根目录下，输入cmake.然后，输入make或make-j运行输入文件PETSc选项样式用于输入文件，例如-option_nameoption_value。
参见例如input/HeatCond1D.i键入./PETScSolver<input_file_name>来运行输入文件。
例如，。
./PETScSolver
2021/8/23 7:11:43
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cg法matlab代码GPUTUM：有限元求解器GPUTUMFEM解算器是为处理FEM线性系统而编写的C++/CUDA库。
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+
2022/10/9 16:12:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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