三角形用的是光滑着色，四边形用的是平面着色。
三角形和四边形添加2种不同类型的着色方法。
使用Flatcoloring(单调着色)给四边形涂上固定的一种颜色。
使用Smoothcoloring(平滑着色)将三角形的三个顶点的不同颜色混合在一起，创建漂亮的色彩混合。
三角形和四边形添加2种不同类型的着色方法。
使用Flatcoloring(单调着色)给四边形涂上固定的一种颜色。
使用Smoothcoloring(平滑着色)将三角形的三个顶点的不同颜色混合在一起，创建漂亮的色彩混合。
2024/3/29 19:13:44
33.29MB
1
【OpenGL】十五、OpenGL绘制三角形(绘制GL_TRIANGLE_FAN三角形)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/112801381博客源码快照
2024/3/27 20:19:22
17.46MB
1
GIS专业数字地图制图课程实习成果有完整界面：菜单栏、工具栏、图形显示窗口。
包括点状符号、现状符号、面状符号的绘制其中，点状符号：空心圆、三角形、实心三角形、五角星、点圆等；
线状符号：土堤、长城、境界、铁路、公路、短线；
面状符号：晕线、圆填充、点填充。
包括点状符号、现状符号、面状符号的绘制其中，点状符号：空心圆、三角形、实心三角形、五角星、点圆等；
线状符号：土堤、长城、境界、铁路、公路、短线；
面状符号：晕线、圆填充、点填充。
2024/3/4 9:26:27
12.55MB
1
定位技术在无线传感器网络中占有重要的地位。
近似三角形内点测试算法（APIT）是一种硬件要求低，定位性能良好的定位算法。
APIT算法在节点密度较低的场合，易产生PIT误判，S-APIT算法采用面积和判断进行近似三角形内点测试，改善了APIT算法的PIT测试，但是在存在测距误差时，S-APIT算法并不能有效的减少PIT误判的发生。
针对该问题，提出了一种将未知节点的临近信标节点作为修正节点的N-APIT算法，仿真结果表明：算法能够改善环境因素的影响，减少测距误差，改善定位精度。
近似三角形内点测试算法（APIT）是一种硬件要求低，定位性能良好的定位算法。
APIT算法在节点密度较低的场合，易产生PIT误判，S-APIT算法采用面积和判断进行近似三角形内点测试，改善了APIT算法的PIT测试，但是在存在测距误差时，S-APIT算法并不能有效的减少PIT误判的发生。
针对该问题，提出了一种将未知节点的临近信标节点作为修正节点的N-APIT算法，仿真结果表明：算法能够改善环境因素的影响，减少测距误差，改善定位精度。
2024/2/23 4:28:43
1.26MB
1
定义基于左手坐标系的三维数据类型，包括：点（Vector4）、变换矩阵（TranformMatrix）定义三维模型数据表示：顶点（Vertex）、Camera和三角形（Triangle）；
实现三维数据操作方法，包括：矢量的加（+）、减（-）、点积（DotProduct）和叉积（CrossProduct）；
矢量和矩阵的乘积（点和向量的坐标变换），实现完整坐标变换算法，能将三维空间中的点经过WorldTransform、ViewTransform、ProjectTransform、ViewPortTransform后显示于屏幕上；
实现三角形的线框显示，采用DDA算法；
实现Phong光照算法和Gouraud着色，支持环境光（AmbientLight）和一个直射光（DirectionalLight），实现纹理印射的透视矫正，显示多个三角形组成的物体；
实现裁剪算法，实现一个灵活的Camera。
实现三维数据操作方法，包括：矢量的加（+）、减（-）、点积（DotProduct）和叉积（CrossProduct）；
矢量和矩阵的乘积（点和向量的坐标变换），实现完整坐标变换算法，能将三维空间中的点经过WorldTransform、ViewTransform、ProjectTransform、ViewPortTransform后显示于屏幕上；
实现三角形的线框显示，采用DDA算法；
实现Phong光照算法和Gouraud着色，支持环境光（AmbientLight）和一个直射光（DirectionalLight），实现纹理印射的透视矫正，显示多个三角形组成的物体；
实现裁剪算法，实现一个灵活的Camera。
2024/1/16 7:33:55
37.26MB
1
对模糊集的简介。
包括模糊集的基本概念（隶属函数、隶属度）、表示方法（序偶、向量及Zadeh表示法）、典型隶属度函数（三角形、梯形、高斯等）、基本运算（包含、并、交、补、t-膜或三角模、s-模或t-余模）、模糊集扩展（二型、区间值、直觉、格值、软集、flou集等模糊集）、分解定理和表现定理（λ截集、凸模糊集）、模糊蕴涵算子及案例分析
包括模糊集的基本概念（隶属函数、隶属度）、表示方法（序偶、向量及Zadeh表示法）、典型隶属度函数（三角形、梯形、高斯等）、基本运算（包含、并、交、补、t-膜或三角模、s-模或t-余模）、模糊集扩展（二型、区间值、直觉、格值、软集、flou集等模糊集）、分解定理和表现定理（λ截集、凸模糊集）、模糊蕴涵算子及案例分析
2023/12/21 9:45:30
7.97MB
1
1、此源码集合了2种写法绘制的地球仪！2、第一种是通过opengles绘制三角形拼成球体，图片作为纹理映射到整个球面上。
支持双点触控缩放球体。
以及拖动旋转。
3、第二种通过3D绘制，不是帧动画，支持各个角度旋转，以及自转！
支持双点触控缩放球体。
以及拖动旋转。
3、第二种通过3D绘制，不是帧动画，支持各个角度旋转，以及自转！
2023/11/21 17:52:29
18.76MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB