ASP.NETPDF转图片，并且在线预览，使用VS2015开发的一个小DEMO程序源码，通过FileUpload将PDF文件上传至服务器，再将PDF转换为Image进行保存直接下载运行就可以看到效果

spire.pdf4.8.8，下载引用即可使用;Spire.License.dll和Spire.Pdf.dll都要引用;附件有给pdf添加图片的C#源码例子，自已测试过。
无水印，无使用限制。
测试环境,C#VS2015，目标框架.netFramework4.5;

C++车道线检测例程，环境为VS2015或VS2017及以上版本，CV是最新版的opencv-4.1.2，均是作者教学科研过程中的实例，并配置一篇文档将安装软件及程序设置加以说明。

xerces-c-3.2.3的64位库，由VS2015编译而成。
Xerces是由Apache组织所推动的一项XML文档解析开源项目,它目前有多种语言版本包括JAVA、C++、PERL、COM等。

安装时选受信任的根证书颁发机构microsoftrootcertificateauthority2010、microsoftrootcertificateauthority2011证书

vs2015是微软推出的软件开发平台，官方全称为visualstudio2015。
新版本提供了许多新的和令人兴奋的功能，包括统一软件开发环境，支持android、iOS、windows、linux、WindowsPhone等平台，用户可以跨桌面、设备和云创建应用程序；
增强了团队协作能力，可以有效消除各角色之间的障碍，如代码评审、代码批注、利益相关者反馈以及轻量型要求定义等。
vs2015全新的改变和更新让程序设计员可以开发出更加富有创意的产品。
链接：https://pan.baidu.com/s/1mUef3-m4eIBB_iADh6DHsg提取码：y1e3

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

使用vs2015和sqlserver2016实现求职招聘网站

PLC通用读写HslCommunicationDEMO已更改为支持VS2015了，希望能够帮到大家

博客：http://blog.csdn.net/i_scream_/article/details/52760033中的代码。
测试环境：win1064bit+vs2010/vs2015

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。