0.12-Landscapes_Canvas使用Canvas基于自然景观的几何设计开始:artist_palette:它由两个分支组成，每个分支都有特殊设计，但具有相同的基础（山）。
它与项目相似，后者与Canvas具有相似的美感。
部署方式:electric_plug:每个设计都使用画布，除了使用JS渐变每种结构的颜色或色调外Mountains_Canvas该分支具有与景观有关的基本设计，只有五座山的简约结构，每座山的顶部都有装饰，并带有各种颜色的渐变。
而在较低的区域中，在其下方的某种海洋或水面上则是一个梯度Forest_Canvas这个分支的支路笔直而弯曲，山峦弯曲，还具有不同形状和大小的树木，并且在底部是一个小湖，因此其景观设计更加专业和复杂。
所有颜色均通过渐变或RGBA制成作者:black_nib:Juan初始工作，文档会费:linked_paperclips:目前，我不认为有可能修改此项目，以使其在下一次修订之前保持“下降”状态。
任何修改都
它与项目相似，后者与Canvas具有相似的美感。
部署方式:electric_plug:每个设计都使用画布，除了使用JS渐变每种结构的颜色或色调外Mountains_Canvas该分支具有与景观有关的基本设计，只有五座山的简约结构，每座山的顶部都有装饰，并带有各种颜色的渐变。
而在较低的区域中，在其下方的某种海洋或水面上则是一个梯度Forest_Canvas这个分支的支路笔直而弯曲，山峦弯曲，还具有不同形状和大小的树木，并且在底部是一个小湖，因此其景观设计更加专业和复杂。
所有颜色均通过渐变或RGBA制成作者:black_nib:Juan初始工作，文档会费:linked_paperclips:目前，我不认为有可能修改此项目，以使其在下一次修订之前保持“下降”状态。
任何修改都
2023/8/15 22:41:44
118KB
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1.支持使用内置和外挂两种方式在窗口中显示不同学校的校徽，或任意您喜欢的图片。
2.倒计时字体、颜色、窗口背景自由组合，实现完全DIY。
3.提示文字及终到日期可调，亦可用作考研以外的倒计时用途。
本软件为绿色软件，无需安装。
界面简洁美观，是您考研路上的理想伴侣。
U:Understanding理解E:Energy精力S:Struggle奋斗T:Technique方法C:Countdown倒计时
2.倒计时字体、颜色、窗口背景自由组合，实现完全DIY。
3.提示文字及终到日期可调，亦可用作考研以外的倒计时用途。
本软件为绿色软件，无需安装。
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U:Understanding理解E:Energy精力S:Struggle奋斗T:Technique方法C:Countdown倒计时
2023/8/15 7:06:40
54KB
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我前面上传的《矢量图形系统开发与编程》不完整，给大家带来不便。
为满足大家的需求，特意制作了pdf格式的完整版奉献给大家，希望能对大家有所帮助！本书是矢量图形系统开发技术和VC++编程技术的集合体，并以矢量图形系统的开发实例为主线贯穿全书，全面介绍和分析了MFC程序设计技术和矢量图形系统各功能的开发技术。
包括各种MFC辅助工具的使用方法，与图形有关的MFC类，文档和视图的实现，鼠标交互绘图，图形的无级放缩和回溯，图形的选中，图形的删除和文档逆向操作，图形的存储组织，子图、颜色、线型管理，图形打印，图形的旋转、放缩和移动，线型制定和绘制，多边形区域的子图填充，提高图形的放大倍数，大容量的图形数据组织，图形外部接口，图形元素的平面关系计算，区域的相交、相并、剪裁等叠加操作，矢量显示位图，图形的拷贝、剪裁和粘贴，矢量图形系统的网络化等各方面的内容。
为满足大家的需求，特意制作了pdf格式的完整版奉献给大家，希望能对大家有所帮助！本书是矢量图形系统开发技术和VC++编程技术的集合体，并以矢量图形系统的开发实例为主线贯穿全书，全面介绍和分析了MFC程序设计技术和矢量图形系统各功能的开发技术。
包括各种MFC辅助工具的使用方法，与图形有关的MFC类，文档和视图的实现，鼠标交互绘图，图形的无级放缩和回溯，图形的选中，图形的删除和文档逆向操作，图形的存储组织，子图、颜色、线型管理，图形打印，图形的旋转、放缩和移动，线型制定和绘制，多边形区域的子图填充，提高图形的放大倍数，大容量的图形数据组织，图形外部接口，图形元素的平面关系计算，区域的相交、相并、剪裁等叠加操作，矢量显示位图，图形的拷贝、剪裁和粘贴，矢量图形系统的网络化等各方面的内容。
2023/8/14 22:03:38
15.54MB
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新兴技术研讨会：思科APIC-EM的网络可编程性CiscoAPIC-EM沙盒实例和凭据根据您的颜色编码区域，主要使用NetCADAPIC-EM沙盒环境：
2023/8/14 5:08:48
569KB
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新兴技术研讨会：思科APIC-EM的网络可编程性CiscoAPIC-EM沙盒实例和凭据主要使用基于颜色编码的NetAcadAPIC-EM沙盒环境地区：目标受众新兴技术研讨会是一种让学生接触最新互联网技术的短期实践经验。
在每一个研讨会上，你将学习新概念，了解它们如何在现实世界的设备上工作，并迅速为当今的就业市场开发新技能。
8小时的教学模式使教师能够灵活地为现在和以前的学生提供为期一天的研讨会，让他们接触最新技术。
网络可编程性与思科APIC-EM研讨会探讨了网络可编程性领域。
本研讨会探讨了网络可编程性的概念，并为学生提供了创建Python程序的机会，该程序与CiscoDevN
在每一个研讨会上，你将学习新概念，了解它们如何在现实世界的设备上工作，并迅速为当今的就业市场开发新技能。
8小时的教学模式使教师能够灵活地为现在和以前的学生提供为期一天的研讨会，让他们接触最新技术。
网络可编程性与思科APIC-EM研讨会探讨了网络可编程性领域。
本研讨会探讨了网络可编程性的概念，并为学生提供了创建Python程序的机会，该程序与CiscoDevN
2023/8/13 23:31:43
335KB
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线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
2023/8/13 15:12:13
9.55MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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