基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
2023/10/23 10:28:14 169KB BP神经网络
1
ac_decode.m 对AC系数进行Huffman解码ac_encode.m 对AC系数进行Huffman编码bin2int.m 将二进制数转化成整数dc_decode.m 对DC系数进行Huffman解码dc_encode.m 对DC系数进行Huffman编码dec2bit.m 将十进制数转换为制定位数的二进制码流dez.m ZigZag扫描divq.m对输入矩阵进行量化dpcm.m 差分预测编码int2bin.m 将输入整数转换为二进制数idivq.m 反量化jpeg_decode.m 解码的可执行程序jpeg_encode.m 编码的可执行程序其中jpeg_encode.m和jpeg_decode.m分别是编码和解码的可执行程序。
直接运行这两个程序就可以得到压缩比和峰值信噪比。
可修改两个程序中的路径改变被压缩的照片。
2023/10/18 22:54:48 74KB DCT DPCM zigzag
1
这是一个基于PSO-LSSVM的负荷预测程序。
用粒子群算法优化支持向量机的参数。
2023/10/18 16:49:24 18KB 负荷预测 支持向量机 粒子群
1
分别给出了无约束MPC和约束MPC的MATLAB程序
2023/10/17 22:17:28 6.53MB MPC Matlab 程序 预测控制
1
人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展同时,世界人口也以空前的规模增长。
中国是一个人口大国,人口问题始终是制约中国发展的关键因素之一。
对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
本文采用了两种的模型分别对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。
针对模型一:由于本文研究的是预测人口的发展问题。
且在预测人口发展的模型中,阻滞增长模型是预测比较准确的模型。
于是,我们优先考虑使用阻滞增长模型。
但是由于题目所给的样本小,信息少。
致使我们在使用该模型时,预测值和真实值出现了误差。
针对模型二:在模型一中,我们发现本文正是由于样本小,信息少的因素使得阻滞增长模型在本文中并不适用,因此,我们必须找其它的模型。
于是灰色预测模型就成为了我们的较好的选择。
2023/10/17 20:58:23 284KB 全国建模
1
编程实现给定算术表达式的预测分析器。
算术表达式文法如下: EE+T|T TT*F|F F(E)|i
2023/10/17 10:15:17 199KB 算术表达式预测分析
1
libsvmc++使用的简单例子,train数据初始化,而不是从文件中导入,预测性别
2023/10/17 10:29:46 1.55MB libsvm c++ 支持向量机
1
永磁同步电机模型预测控制仿真模型,能很好的运行,并且能达到比较理想的效果,比传统的PWM控制要精确,反应速度更快
2023/10/16 12:18:42 113KB MATLAB模型
1
数学建模灰色预测模型的课件和代码:灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预则,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。
灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,并生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。
2023/10/14 17:13:27 3.89MB 灰色预测 数学建模 课件和代码
1
这是关于风电功率预测的数学建模,其中包含了时间序列预测的数学模型,对于解决一些风电功率预测问题有很好的帮助
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡