(*****************************************************)(**)(*AdvancedEncryptionStandard(AES)*)(*InterfaceUnitv1.3*)(**)(*Readme.txt自述文档2004.12.04*)(**)(*****************************************************)(*介绍*)AES是一种使用安全码进行信息加密的标准。
它支持128位、192位和256位的密匙。
加密算法的实现在ElAES.pas单元中。
本人将其加密方法封装在AES.pas单元中，只需要调用两个标准函数就可以完成字符串的加密和解密。
(*密匙长度*)128位支持长度为16个字符192位支持长度为24个字符256位支持长度为32个字符所有加密和解密操作在默认情况下为128位密匙。
(*文件列表*)..SourceAES单元文件..Example演示程序(*适用平台*)这份Delphi的执行基于FIPS草案标准，并且AES原作者已经通过了以下平台的测试：Delphi4Delphi5C++Builder5Kylix1本人又重新进行了补充测试，并顺利通过了以下平台：Delphi6Delphi7特别说明：在Delphi3标准版中进行测试时，因为缺少Longword数据类型和Math.pas文件，并且不支持overload指示字，所以不能正常编译。
(*演示程序*)这个示例程序演示了如何使用AES模块进行字符串的加密和解密过程。
(*使用方法*)在程序中引用AES单元。
调用函数EncryptString和DecryptString进行字符串的加密和解密。
调用函数EncryptStream和DecryptStream进行流的加密和解密。
调用过程EncryptFile和DecryptFile进行文件的加密和解密。
详细参阅Example文件夹中的例子。
(*许可协议*)您可以随意拷贝、使用和发部这个程序，但是必须保证程序的完整性，包括作者信息、版权信息和说明文档。
请勿修改作者和版权信息。
这个程序基于MozillaPublicLicenseVersion1.1许可，如果您使用了这个程序，那么就意味着您同意了许可协议中的所有内容。
您可以在以下站点获取一个许可协议的副本。
http://www.mozilla.org/MPL/许可协议的发布基于"ASIS"基础,详细请阅读该许可协议。
AlexanderIonov是AES算法的最初作者，保留所有权利。
(*作者信息*)ElAES作者：EldoS,AlexanderIonovAESInterfaceUnit作者：杨泽晖(JorlenYoung)您可以通过以下方式与我取得联系。
WebSite:http://jorlen.51.net/http://mycampus.03.com.cn/http://mycampus.1155.net/http://mycampus.ecoo.net/http://mycampus.5500.org/Email:stanley_xfx@163.com

lbm方法模拟圆柱绕流，边界条件采用平衡外推格式，有明显的涡街

jeesite1.2.7开发脚手架纯净版JeeSite提供了常用工具进行封装，包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据（用户、机构、区域）以及其它常用小工具等。
另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能就可以用了。
如果你使用了JeeSite基础框架，就可以很高效的快速开发出，优秀的信息管理系统。
内置功能用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
操作日志：系统正常操作日志记录和查询；
系统异常信息日志记录和查询。
连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
工作流引擎：实现业务工单流转、在线流程设计器。

Java实现用模拟退火算法解决旅行商问题，采用文件输入输出流模式，有详细的中文注释。

TS码流发送,根据ＴＳ文件发送ＴＳ码流。
作为网络流调试工具。

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。
首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt

多相流动模拟中常见问题的设置，让你对多相流设置有个清晰的了解

Anno-Mage：半自动图像注释工具具有张量流和keras对象检测模型的半自动图像注释工具箱。
安装克隆此存储库。
在存储库中，执行pipinstall-rrequirements.txt。
请注意，由于与tensorflow安装方式不一致，因此此软件包未定义对tensorflow的依赖关系，因为它将尝试安装tensorflow（至少在ArchLinux上会导致错误的安装）。
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另外，请确保已安装Keras2.1.3或更高版本，并且已安装OpenCV3.x。
a）对于模型-下载并将其保存在/snapshots/

支持高版本谷歌播放rtsp的插件--VXGMediaPlayer。
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Java联网双人对战的简单翻牌游戏，具有全屏的gui，awt绘图，IO流,EXPECTION,

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。