目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

网络互连、网络互连技术、网络互连设备如中继器、网桥、HUB、交换机、路由器等网络互连中的技术概念如广播域、冲突域、VLAN中继协议、STP生成树协议等路由表、网关

本书为该系列图书的第ⅱ卷，清晰地提出并论述了"一阶测量"的概念。
所谓的一阶测量，是针对二阶和三阶测量而言的。
来自软件质量的数据显示：就目前而言，只有小部分组织拥有可以支持二阶测量的文化。
作者认为，"在你对自己正在谈论什么尚未搞清楚之前，追求精确是毫无意义的。
"本书通过大量图表、案例告诉软件工程管理者应该如何创造一种测量的积极氛围，进而简单有效地对事物进行测量，并始终如一地生产出你想要的高质量软件。
总之，本书是现代管理理论和软件工程领域结合的经典之作。

《OPC统一架构》的中文版和英文版，本书对OPCUA整体进行了深入浅出、易于理解的介绍，并对一些标准中不直接提到的概念进行了解释。
本书既可以作为工控自动化专业研究生和老师的参考，也为从事自动化工程应用的工程技术人员以及研发人员提供了宝贵的参考资料。

本书被IEEE“Spectrum”杂志称为“电路领域的经典之作”，是欧美“电路”课程采用最为广泛的教材。
近些年国内引进了该教材，从该书的第六版开始，至今已经是第十版，国内读者反应良好，被认为是当前所见到的最好教材之一。
全书共分18章，系统地讲述了电路的基本概念、基本理论、基本分析和计算方法。
主要内容有电路基本元件、简单电阻电路分析、电路常见分析法、运算放大器基本应用电路、一阶和二阶动态电路的分析、正弦稳态分析及其功率计算、平衡三相电路、拉普拉斯变换及其应用、选频电路、有源滤波器、傅里叶级数及傅里叶变换、双端口网络等。
书中每章内容均从现实生活中的实际应用展开，进行了详细的说明，列出了详尽的图表资料，安排了大量的例题、评测练习和习题，内容新颖，讲解透彻，非常适合于自学，是一本电路分析的优秀教材。
适读人群：本书是电气、电子、计算机与自动化等本科专业电路课程的教材，也可供相关学科的科技人员自学或参考。

以通俗易懂的方式全面阐述了密码学与计算机网络安全问题所涉及的各方面内容，从全局角度介绍了计算机网络安全的概念、体系结构和模式。
《密码学与网络安全》以因特网为框架，以形象直观的描述手法，详细地介绍了密码学、数据通信和网络领域的基础知识、基本概念、基本原理和实践方法。

介绍was服务器中的一些基本概念，包括节点、概要文件、单元、集群等

不同于传统的非制冷红外成像技术，提出了基于微电子机械系统(MEMS)的新概念光学读出非制冷红外成像技术。
它的光学读出系统基于空间刀口滤波原理，具有高灵敏度、高分辨率和高抗震性等优点，但同时也受到了反光板的弯曲变形、粗糙度等复杂因素的影响。
在大量实验数据的基础上，利用夫琅禾费近场衍射理论，建立了复杂因素下光学灵敏度的理论分析模型，详细分析了刀口滤波位置、反光板的长度、曲率半径、粗糙度、LED光源的强度以及扩展宽度等对光学灵敏度的影响，并提出了通过极限操作使系统的光学灵敏度最大化的光学优化方法。

台湾高焕堂编著，真是中国式《HeadFirstUML》。
　尽管是快速读完本书，也觉得作者用浅显易懂的文字来描述比得上我大二上了一整个学期的UML课程。
虽然是专门讲UML中的USECASE，但的确是分析系统功能要求、系统外部视图的更好手段。
比那复杂笼统的UML课程要实用得多。
　　　　尤其是作者特地讲述了“活动的分解”，流程图、数据流图与USECASE的差异，没看书之前的确是把这些概念混淆起来理解了。
　　　　~USECASE就类似于黑箱，是对一个系统内部实现机制、原理的封装，时刻保持以用户(User)的观点来看待一个系统，这是获取用户需求的重要手段。
书中提到：USECASE是表达黑箱观点的高校途径。
　　　　USECASE与WebService的相似性。
　　　　还有更有价值的是，书中有一半的纸张用于详尽的实例，包括：需求描述、USECASE图、类图、时序图、完整代码，非常有价值。
或许，我要学会像书中那样子以“需求描述、USECASE图、类图、时序图”的流程来分析问题。

本页内容上下文实现策略测试考虑事项结果上下文相关模式　上下文您要在ASP.NET中构建Web应用程序，您希望通过使用内置的PageController（页面控制器）来利用ASP.NET的事件驱动特性。
返回页首　实现策略默认情况下，PageController模式中所描述的概念是在ASP.NET中实现的。
ASP.NET页面框架实现这些概念所采取的方式使得在客户端上捕获事件、将其传输到服务器并调用适当方法这一系列操作的基本机制是自动进行的，并且对实现者来说是不可见的。
页面控制器是可扩展的，因为它会在生命周期的特定点上公开各种事件（请参阅此模式后面的"页面生命周期"），因此，与应用程序具体相关的操作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。