commons-beanutils-1.8.0.jarcommons-collections-3.2.1.jarcommons-lang-2.5.jarcommons-logging-1.1.1.jarezmorph-1.0.6.jarjson-lib-2.4-jdk15.jarmysql-connector-java-5.1.19-bin.jar
2024/7/28 8:35:39
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随着全球卫星导航系统的发展，各导航频点需要同时发射的信号数量显著增加。
针对这一问题，本文重点对卫星导航信号的恒包络复用技术进行了研究和仿真分析。
文章首先介绍了3种常用的导航信号恒包络复用算法——互复用（Interplex/CASM）、多数表决算法及最优相位恒包络发射技术（POCET）。
然后以复用四路信号为例进行了仿真实现，在不同信号功率配比的条件下对这3种恒包络复用算法进行了比较分析。
根据仿真结果，在不同功率配比下POCET算法都具有最高复用效率。
然后给出了采用POCET算法进行四路复用的复信号星座图及功率谱密度，结果表明复信号是非常理想的恒包络信号，且携带有各路子信号的导航信息。
针对这一问题，本文重点对卫星导航信号的恒包络复用技术进行了研究和仿真分析。
文章首先介绍了3种常用的导航信号恒包络复用算法——互复用（Interplex/CASM）、多数表决算法及最优相位恒包络发射技术（POCET）。
然后以复用四路信号为例进行了仿真实现，在不同信号功率配比的条件下对这3种恒包络复用算法进行了比较分析。
根据仿真结果，在不同功率配比下POCET算法都具有最高复用效率。
然后给出了采用POCET算法进行四路复用的复信号星座图及功率谱密度，结果表明复信号是非常理想的恒包络信号，且携带有各路子信号的导航信息。
2024/7/28 7:18:01
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DSP是一种快速强大的微处理器，独特之处在于它能即时处理资料，正是这项即时能力使得DSP最适合支援无法容忍任何延迟的应用。
DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
现在DSP产品很多，定点DSP有200多种，浮点DSP有100多种。
DSP芯片的主要供应商有TI，ADI，Motorola，Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市场份额。
主导产品：TI公司的TMS320C54xx（16bit定点）、TMS320C55xx（16bit定点）、
DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
现在DSP产品很多，定点DSP有200多种，浮点DSP有100多种。
DSP芯片的主要供应商有TI，ADI，Motorola，Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市场份额。
主导产品：TI公司的TMS320C54xx（16bit定点）、TMS320C55xx（16bit定点）、
2024/7/27 6:27:19
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这套快捷键有这几点好处：1是每个自定义按键的位置都很考究，每个组合按键手指放上去都会刚刚好，不会别扭。
2是成组或者有关联的自定义按键的位置都很工整，相互有联系，不是乱七八糟。
3是有很多都附有巧妙的记忆方法，这样使用几遍就能记住了。
4是常用的命令都在里面了，几乎适用于所有使用3dmax的人。
2是成组或者有关联的自定义按键的位置都很工整，相互有联系，不是乱七八糟。
3是有很多都附有巧妙的记忆方法，这样使用几遍就能记住了。
4是常用的命令都在里面了，几乎适用于所有使用3dmax的人。
2024/7/26 19:15:08
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1． 会用Mathematica求概率、均值与方差；
2． 能进行常用分布的计算；
3． 会用Mathematica进行期望和方差的区间估计；
4． 会用Mathematica进行回归分析。
2． 能进行常用分布的计算；
3． 会用Mathematica进行期望和方差的区间估计；
4． 会用Mathematica进行回归分析。
2024/7/25 4:14:48
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基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45
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最全封装库，所有型号的电容电阻电感，晶体管，各种常用稳压元件的封装,找封装库，画封装库这些麻烦的问题迎刃而解，大家多学习交流，加油|
2024/7/24 16:51:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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