为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景，提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法，实现实时盲道场景识别。
首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子，并进行特征融合，然后训练新的盲道特征表示，用Softmax函数实现盲道场景识别。
实验中，对成都不同区域盲道周围障碍物采样，分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型，最后在实际应用场景，实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警，实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。

LMStudio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。
无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LMStudio都提供了一个简便、高效的解决方案。
首先，使用LMStudio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。
传统上，本地部署大型语言模型如LamaCPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。
然而，LMStudio的出现彻底改变了这一局面。
它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。

《飞鸟嗅探2.0与XP框架及小鸟HOOK工具：安卓QQ数据抓取解析》在移动设备的隐私安全领域，数据抓取和分析工具起着至关重要的作用。
"飞鸟嗅探2.0"是一款针对安卓系统设计的专业嗅探工具，配合"XP框架"和"小鸟HOOK工具"，能够有效地对安卓QQ等应用程序的数据进行深度挖掘和分析。
本文将详细介绍这些工具的功能、使用方法以及其在安卓QQ数据抓取中的应用。
"飞鸟嗅探2.0"是专门为安卓平台开发的一款强大的网络数据包捕获工具。
它能够监听并记录手机上的网络流量，包括应用内部的数据交互，为开发者、安全研究人员或普通用户提供了一种直观查看应用数据流动的途径。
"飞鸟嗅探2.0"的更新迭代，如标题所示，意味着其在功能上可能进行了优化和增强，提供了更高效、更稳定的数据抓取能力。
接下来，"XP框架"是安卓系统的一个插件化框架，它允许用户在不修改系统核心的情况下，安装和运行需要系统权限的应用程序。
XP框架的核心是其对系统API的HOOK机制，通过拦截系统调用，使得第三方应用可以模拟系统行为，实现对其他应用的深度控制和监控。
在飞鸟嗅探2.0的使用过程中，XP框架起到了关键的支持作用，为数据抓取提供了必要的环境和权限。
"小鸟HOOK工具"则是一个与XP框架相辅相成的工具，它专门用于对安卓应用进行动态Hook操作，能够实时监控和修改应用的运行状态。
在安卓QQ数据抓取的场景下，小鸟HOOK工具可以捕获到QQ应用的关键操作，例如消息发送、接收、存储等，为数据的进一步分析提供原始资料。
压缩包内的几个文件是飞鸟嗅探2.0与小鸟HOOK工具运行所必需的组件：1.`protobuf.dll`：ProtocolBuffers（简称protobuf）是Google开发的一种数据序列化协议，常用于网络通信和数据存储，这里可能是飞鸟嗅探2.0用来解析和传输数据的库文件。
2.`zlibwapi.dll`：这是zlib库的一个版本，用于数据压缩和解压缩，有助于减小数据传输的体积。
3.`TeaDll.dll`：TEA（TinyEncryptionAlgorithm）是一个简单的加密算法，此文件可能是用于保护或加密数据的。
4.`birdSniffer.exe`：飞鸟嗅探2.0的主执行文件，启动并运行嗅探功能。
5.`config.ini`：配置文件，用于设置飞鸟嗅探2.0的参数和选项。
6.`bird.lua`和`lua`：Lua是一种轻量级的脚本语言，常常用于游戏开发和系统配置，这里可能是飞鸟嗅探2.0的扩展脚本或配置。
7."XP框架+小鸟"：这可能是一个包含XP框架和小鸟HOOK工具的集成包，方便用户一次性安装和使用。
在实际操作中，用户需要先安装XP框架，然后加载小鸟HOOK工具，并配置好飞鸟嗅探2.0的参数，通过lua脚本来定制特定的嗅探规则。
在一切准备就绪后，就可以启动飞鸟嗅探2.0开始捕获QQ应用的数据。
捕获的数据通常包括但不限于QQ消息内容、用户活动、网络请求等，这些数据经过解析和分析，可以帮助我们了解QQ应用的工作原理，甚至对隐私保护和安全研究提供有价值的信息。
飞鸟嗅探2.0结合XP框架和小鸟HOOK工具，形成了一套强大的安卓QQ数据抓取解决方案。
然而，使用此类工具时，应遵循合法和道德的原则，尊重他人的隐私权，不得用于非法目的，否则可能会引发法律风险。

张正友相机标定Opencv实现，附棋盘图和14张不同角度标定图。
包含完整的工程代码，有详细的注释说明，一键运行。
实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。

在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行GPS数据处理，包括读取数据、计算电离层和对流层的改正以及绘制相关图形。
MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具，非常适合进行这样的任务。
我们需要理解GPS系统的基本工作原理。
全球定位系统（GPS）通过接收多个卫星的信号来确定地球上任何位置的精确坐标。
然而，信号在传播过程中会受到多种因素的影响，如电离层和对流层的延迟。
因此，为了获得准确的位置信息，我们必须对这些影响进行改正。
1.**电离层改正**：电离层是地球大气层的一部分，含有大量的自由电子和离子，能够折射无线电波。
当GPS信号穿过电离层时，会发生延迟，导致定位误差。
MATLAB中，可以使用国际电离层模型（如NEQuick或IonoModel）来估算这种延迟，并将其从原始测量中扣除。
这通常涉及解析GPS信号中的伪距数据并应用相应的校正因子。
2.**对流层改正**：对流层是靠近地球表面的大气层，其温度和湿度的变化会影响无线电波的传播速度。
对流层改正通常基于气象数据，如温度、湿度和气压，这些数据可以通过气象站获取或从GPS接收机的辅助信息中提取。
MATLAB中，我们可以使用预定义的对流层延迟模型（如Saastamoinen模型）来计算这部分改正。
3.**数据读取**：在MATLAB中，我们可以使用`textscan`函数读取GPS的二进制或文本文件，该文件通常包含卫星的观测值，如伪距和载波相位。
数据通常按照特定的格式组织，因此在读取时需要指定正确的格式字符串。
4.**数据处理**：处理GPS数据涉及计算伪距、解码导航消息、确定卫星位置、解算伪距差分等。
MATLAB提供了丰富的数学函数和算法库，方便我们进行这些计算。
5.**绘图**：为了可视化结果，我们可以利用MATLAB的绘图功能，例如`plot`、`scatter`、`contourf`等，绘制位置轨迹、电离层延迟分布、对流层改正效果等。
这有助于我们更好地理解和解释计算结果。
在提供的压缩包文件中，"matlab代码实现GPS读取数据"很可能是包含这些步骤的MATLAB脚本。
用户可以运行这些脚本来体验整个过程，同时学习如何在实际项目中应用类似的方法。
记得在使用前检查代码的输入输出要求，并确保拥有相应的GPS数据文件。
通过MATLAB，我们可以有效地处理GPS数据，进行电离层和对流层改正，从而提高定位精度。
这项技术在导航、测绘、遥感等多个领域都有广泛的应用。
对于想要深入学习GPS处理的用户，MATLAB是一个强大且灵活的工具。

小鸟游戏的matlab代码，可运行可游戏

国内电子工业那版书里面的附录代码删除了部分，很多缺函数无法运行，英文原版代码很全

使用前环境及库配置我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils3.imutils安装方法pipinstallimutils确保imutils版本大于v0.3.1pipinstall–upgradeimutils可以更新版本

清晰版。
全书共19章，分为入门篇、进阶篇和高级篇3个篇章。
入门篇介绍Simulink软件及其基本操作和构成要素；
进阶篇讲解Simulink的运行机制和原理、自定义模块及模块封装、自定义模块库的建立和Simulink环境的编辑等功能，并讲解如何使用M语言为模块发布help文档，以及通过工业实例展示综合应用GUI控制Simulink进行仿真的方法及代码生成的应用方法；
高级篇重点介绍“基于模型设计”的开发流程、嵌入式C代码生成技术原理及TLC语言编写方法，并展示如何在嵌入式应用中使用TSP。
《Simulink仿真及代码生成技术入门到精通》围绕Simulink软件的仿真和代码生成技术，从原理上展开阐述，把握整体，注重细节，让读者深刻认识Simulink的运行原理。
结构化的章节安排和丰富多彩的案例展示了Simulink在模型建立、工业流程仿真及嵌入式控制等方面的应用技巧和方法。
本书不拘泥于界面操作，而结合MATLAB脚本语言展示其自动控制模型仿真、代码生成过程的强大功能，带领读者把握宏观架构，攻克细节问题。
,全书共19章，分为入门篇、进阶篇和高级篇3个篇章。
入门篇介绍Simulink软件及其基本操作和构成要素；
进阶篇讲解Simulink的运

1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。