python课程的一个小作业,GUI图形界面设计了一个小型的图片处理程序,可以图片载入、粘贴、模糊、旋转、缩放、保存调整比例。
提醒下,只需运行main_win.py文件,可能出现的问题就是包没有,需要自己去pip下,若是您观察的够仔细的话还能找到wxformbuilder的下载地址!
2020/2/6 7:07:34 2.98MB 图片处理 python图片库
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matlab完好GUI实例源程序免费下载初学matlab必备!!!!!!!
2018/11/9 16:03:25 134KB gui 学习 源程序 matlab
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能够轻松逼真地模仿复杂的GUI设计,该按钮支持“正常”,“鼠标悬停”,“鼠标按下”,“禁用”,“选定”和“选定的结束”。
2020/6/27 10:24:55 194KB vb资源 按钮 VB源码
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能够轻松逼真地模仿复杂的GUI设计,该按钮支持“正常”,“鼠标悬停”,“鼠标按下”,“禁用”,“选定”和“选定的结束”。
2020/6/27 10:24:55 194KB vb资源 按钮 VB源码
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适合正在学习GUI编程的人,需要本人改编码,或复制粘贴源码后使用
2020/1/2 1:06:32 5KB gui java
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用于对超声阵列进行仿真,次要参数有声场强度,阵列个数,间距等,自带GUI界面,易于操作
2021/8/9 11:29:27 2.61MB MATLAB
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微盘下载的SAP_GUI_730_JAVA_MAC
2017/7/23 9:43:20 37.18MB SAP GUI 730 JAVA
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微盘下载的SAP_GUI_730_JAVA_MAC
2016/4/15 3:28:05 37.18MB SAP GUI 730 JAVA
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《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
2020/5/22 18:19:56 11.78MB 神经网络
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基于神经网络的车牌识别,点击即可运行,内容包含:图像预处理,车牌水平矫正,字符分割,三层神经网络模型训练,字符识别显示,制造了简易的GUI界面,便于输出显示!
2017/11/3 3:04:10 38.71MB 神经网络 matlab 图像处理 图像识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡