基于格子Boltzmann方法模拟二维圆柱绕流，程序是基于Fortran语言，程序每个模块都有注释，便于初学者学习和掌握模拟程序架构

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

hystrix接口限流

C++解析rtsp流后返回Iplimage，用Opengl显示.VS2012,opencv是2.4.10.代码完整

《电力电子系统建模及控制》可作为电力电子与电力传动专业及相关专业的研究生教材，也可作为从事电力电子装置、变频器、电子电源等开发、设计工程技术人员的参考书。
本书重点介绍电力电子系统的动态模型的建立方法和控制系统的设计方法。
电力电子系统的建模与控制技术涉及功率变换技术、电工电子技术、自动控制理论等，是一门多学科交叉的应用性技术。
本书内容包括：电力电子系统建模方法如状态空间平均、平均开关网络模型和统五邕路模型等，电流蜂值控制的稳定性问题及改进稳定性的方法，DC／DC变换器反馈控制设计，三相PWM整流器动态模型和三相PWM逆变器的动态模型，三相PWM变流器的解耦控制，三相PWM变流器的空间矢量调制SVM方法，DC／DC变换器并联系统的动态模型及均流控制，逆变器并联系统的动态模型及均流控制。
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ac_decode.m 对AC系数进行Huffman解码ac_encode.m 对AC系数进行Huffman编码bin2int.m 将二进制数转化成整数dc_decode.m 对DC系数进行Huffman解码dc_encode.m 对DC系数进行Huffman编码dec2bit.m 将十进制数转换为制定位数的二进制码流dez.m ZigZag扫描divq.m对输入矩阵进行量化dpcm.m 差分预测编码int2bin.m 将输入整数转换为二进制数idivq.m 反量化jpeg_decode.m 解码的可执行程序jpeg_encode.m 编码的可执行程序其中jpeg_encode.m和jpeg_decode.m分别是编码和解码的可执行程序。
直接运行这两个程序就可以得到压缩比和峰值信噪比。
可修改两个程序中的路径改变被压缩的照片。

软件工程师管理系统：这是个伪轮子，主要是对Java中集合、I/O流、异常进行操作。
并没有数据库等方面的知识，多数的操作是将信息打印到控制台，或者文本文件中。
当然项目的代码可复用的。

使用FFMPEG的RTMP推流修改而来,可以读取摄像头和音频推流至流媒体服务器,适合做视频直播的新手参考.

基于ARM的嵌入式网络视频监控系统的设计与实现，方卫民，孙百生，本文设计了一种基于嵌入式linux的网络视频监控系统。
针对mjpeg流的多媒体数据实时传输要求，设计并实现了在Arm-linux平台下基于JRTPLIB库�

(*****************************************************)(**)(*AdvancedEncryptionStandard(AES)*)(*InterfaceUnitv1.3*)(**)(*Readme.txt自述文档2004.12.04*)(**)(*****************************************************)(*介绍*)AES是一种使用安全码进行信息加密的标准。
它支持128位、192位和256位的密匙。
加密算法的实现在ElAES.pas单元中。
本人将其加密方法封装在AES.pas单元中，只需要调用两个标准函数就可以完成字符串的加密和解密。
(*密匙长度*)128位支持长度为16个字符192位支持长度为24个字符256位支持长度为32个字符所有加密和解密操作在默认情况下为128位密匙。
(*文件列表*)..SourceAES单元文件..Example演示程序(*适用平台*)这份Delphi的执行基于FIPS草案标准，并且AES原作者已经通过了以下平台的测试：Delphi4Delphi5C++Builder5Kylix1本人又重新进行了补充测试，并顺利通过了以下平台：Delphi6Delphi7特别说明：在Delphi3标准版中进行测试时，因为缺少Longword数据类型和Math.pas文件，并且不支持overload指示字，所以不能正常编译。
(*演示程序*)这个示例程序演示了如何使用AES模块进行字符串的加密和解密过程。
(*使用方法*)在程序中引用AES单元。
调用函数EncryptString和DecryptString进行字符串的加密和解密。
调用函数EncryptStream和DecryptStream进行流的加密和解密。
调用过程EncryptFile和DecryptFile进行文件的加密和解密。
详细参阅Example文件夹中的例子。
(*许可协议*)您可以随意拷贝、使用和发部这个程序，但是必须保证程序的完整性，包括作者信息、版权信息和说明文档。
请勿修改作者和版权信息。
这个程序基于MozillaPublicLicenseVersion1.1许可，如果您使用了这个程序，那么就意味着您同意了许可协议中的所有内容。
您可以在以下站点获取一个许可协议的副本。
http://www.mozilla.org/MPL/许可协议的发布基于"ASIS"基础,详细请阅读该许可协议。
AlexanderIonov是AES算法的最初作者，保留所有权利。
(*作者信息*)ElAES作者：EldoS,AlexanderIonovAESInterfaceUnit作者：杨泽晖(JorlenYoung)您可以通过以下方式与我取得联系。
WebSite:http://jorlen.51.net/http://mycampus.03.com.cn/http://mycampus.1155.net/http://mycampus.ecoo.net/http://mycampus.5500.org/Email:stanley_xfx@163.com

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。