图像熵计算过程:1)输入一幅图像,并将其转换成灰度图像。
2)统计出图像中每个灰度阶象素概率。
3)计算出一幅图像的一维熵。
2024/3/30 6:49:33 446KB 图像熵
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在已有理论基础之上,采用严格的计算方法对激光器实现太赫兹(THz)波的辐射进行了可能性分析。
利用传递矩阵法,通过Matlab软件计算了基于AlGaN/GaN材料体系的三能级量子级联激光器导带子能级与电子波函数的分布,详细分析了由该材料特有的极化效应所产生的极化场,得出了在近共振条件下偶极跃迁元、外加电场、垒层Al组分及导带子能级能级差之间的关系,并研究了它们对激光器性能的影响。
分析结果表明,实现受激辐射的条件非常严格,Al组分取0.15或0.16时较为适宜,同时外加电场需大于63kV/cm,但不能过大,这样才能满足近共振条件,实现粒子数反转达到太赫兹量子级联激射。
在Al组分为0.15,外加电
2024/3/29 6:45:28 1.83MB 量子级联 有源区 极化 偶极跃迁
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基于Tlink云智能检测系统,通过网页和手机客户端查看各个传感器信息,并且可设置触发条件以微信或者短信方式发送
2024/3/26 16:55:31 4.09MB 物联网 STM32
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迪菲-赫尔曼密钥交换(Diffie–Hellmankeyexchange,简称“D–H”)是一种安全协议。
它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。
这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。
假如用户g和用户B希望交换一个密钥。
取素数p和整数g,g是p的一个原根,公开g和p。
g选择随机数Xg<p,并计算Yg=g^Xgmodp。
B选择随机数XB<p,并计算YB=g^XBmodp。
每一方都将X保密而将Y公开让另一方得到。
g计算密钥的方式是:K=(YB)^XgmodpB计算密钥的方式是:K=(Yg)^XBmodp
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第一章VisualBasic介绍第二章用户界面设计第三章编程的基础(含变量,常量,条件语句,循环语句,自定义变量,自定义过程,对象和类等基础)第四章Windows95的新控件VisualBasic的输入输出第五章VisualBasic的鼠标事件和绘图第六章VisualBasic的数据库、报表、预览、打印第七章从文件中存取资料第八章发行应用程序第九章使用WindowsAPI和用VisualBasic建立自己的屏幕保护程序第十章创建ActiveX控件第十一章ActiveX文档第十二章用对象链接与嵌入(OLE)扩展VisualBasic第十三章使用资源文件第十四章用VisualBasic建立ActiveXDLL第十五章用Winsock控件进行Internet通信第十六章Web浏览控件
2024/3/25 20:41:30 1.01MB VB6.0 VB6实用教程
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西安交通大学飞行控制系统作业-MATLAB报告,包含代码。
习题:某型飞机具有无后掠梯形翼,下单翼带上反,其基本参数如下:上述与角度有关的量的单位为弧度,不计推力随速度的变化。
求:(1)求解状态矩阵A;(2)求特征方程的根;(3)若起始条件t=0时,,,,.求各状态数值解,,,,其中.
2024/3/23 21:17:41 143KB MATLAB报告
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、基于MATLAB构构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统,要求仿真结果有:a.基带输入波形及其功率谱密度,解调输出波形及其功率谱密度;
b.QPSK信号及其功率谱密度;
c.QPSK调制解调过程;
d.QPSK信号星座图,高斯噪声曲线;
e.高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线,要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制2、撰写设计报告
2024/3/20 22:37:17 295KB MATLAB QPSK调制解调
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等待js异步等待包装器,可轻松处理错误先决条件您需要使用Node7.6(或更高版本)或ES7编译器,才能使用异步/等待功能。
您可以为此使用babel或打字稿。
安装npmiawait-to-js--save用法importtofrom'await-to-js';//IfyouuseCommonJS(i.eNodeJSenvironment),itshouldbe://constto=require('await-to-js').default;asyncfunctionasyncTaskWithCb(cb){leterr,user,savedTask,notification;[err,user]=awaitto(UserModel.findById
2024/3/20 19:48:52 64KB async es2017 async-await try-catch
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利用平均场估计对条件随机场的高效实现。
用于图像分割
2024/3/20 11:22:58 1.86MB CV 机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡