全网短视频去水印解析小程序，支持抖音，快手，微视，微博，火山，头条，全名，小红书等20多种平台完好小程序端代码已提供。
2018/1/14 11:01:38
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全网短视频去水印解析小程序，支持抖音，快手，微视，微博，火山，头条，全名，小红书等20多种平台完好小程序端代码已提供。
2018/1/14 11:01:38
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人脸识别检测opencv简单java实现要不是毕业好几年我都不舍得分享出来！！！CTRL+D珍藏一下或者关注走一波-有你所需！不断更新！其他相关下载，配套代码以及PPT。
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库，这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier，将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式，铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后，调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后，MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后，将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者：your-Mr-Right来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
2018/1/7 7:14:20
9.56MB
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可以有效处理stacsv.exe应用程序错误问题，也就是声卡驱动问题。
适合win7改装xp的用户，有测试过M4040N4050.其他用户也可以尝试一下。
下载好文件，解压出来，找到驱动，右键----更行驱动程序软件----从列表或指定文件安装----不要搜索，我要手动指定----从磁盘----找到刚刚解压的文件，会显示四个配置文件，第一个是Dell的第二个是CQ应该是惠普康博的，第三个是Hedy应该是七喜，第四个是lenovo
适合win7改装xp的用户，有测试过M4040N4050.其他用户也可以尝试一下。
下载好文件，解压出来，找到驱动，右键----更行驱动程序软件----从列表或指定文件安装----不要搜索，我要手动指定----从磁盘----找到刚刚解压的文件，会显示四个配置文件，第一个是Dell的第二个是CQ应该是惠普康博的，第三个是Hedy应该是七喜，第四个是lenovo
2019/10/9 8:31:42
3.4MB
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基于PGC相位生成载波调制与反正切解调算法关于该资源的具体内容，可参考博主的博客文章：https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/124653320
2022/11/3 9:46:27
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支持所有标准ESC/POS指令集打印机，北洋、佳博、商祺等支持串口、并口、USB、网口1.4是目前最新的公用版本了，其它后续版本都有厂家的标示包含DLL文件，协助，VB/VC/DELPHI例程下边是POS_OPEN函数原型HANDLEPOS_Open(LPCTSTRlpName,
2017/8/1 10:45:39
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ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-seriesApproach）预测方法[1]，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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