基于Javaweb的餐厅点餐系统（源码+数据库）；
使用mysql数据库，没有使用框架，前台是自适应界面

雷达信号和通信信号相加之后的幅度变化，导致饱和功率放大器的输出产生交调失真，影响一体化信号的性能。
本文研究了一种基于CORDIC算法的幅相转换技术，不仅消除了功放的非线性影响，而且易于工程实现。
仿真结果表明幅相转换后的信号经过功率放大器之后能恢复成原来的信号，证明了此方法的可行性。

基于51单片机控制CS5463的初始化、寄存器写和读、对读取到的数据进行转换处理

MFC基于VLC的视频播放器（五）---全屏显示以及按钮函数的实现https://blog.csdn.net/Jonh_/article/details/85327683

ET200SP是西门子公司的分布式I/O系统，它是SIMATIC自动化系统的一部分，用于实现工厂自动化中的数据通信。
Profinet是一种基于工业以太网的通信标准，由德国PROFIBUS国际组织（PI）开发，是工业自动化领域广泛采用的通讯协议。
在Profinet网络中，ET200SP作为一个IO控制器或设备，通过GSD文件（GenericStationDescriptionFile）来定义其在网络中的功能和通信特性。
GSD文件是Profinet设备配置的关键组成部分，它包含了设备的制造商信息、设备型号、输入/输出参数、诊断信息以及通信服务等。
GSDML（GenericStationDescriptionMarkupLanguage）是GSD文件的XML格式，用于标准化设备描述，使得不同厂商的设备能无缝集成到Profinet网络中。
这些文件的版本号（V2.3至V2.34）代表了ET200SPProfinet通信功能的更新和改进。
在给定的压缩包中，我们有五个不同的GSDML文件，每个对应一个特定的软件版本，从V2.3到V2.34。
这些文件分别代表了西门子在不同时间发布的ET200SPProfinet通信模块的固件升级。
每个版本可能包含了错误修复、新功能的添加、性能提升或者对Profinet标准的更新支持。
例如，GSDML-V2.34-Siemens-ET200SP-20200325.zip是最新的版本，可能包含了自2014年以来的所有改进。
此外，"Versions.pdf"可能是一个文档，详细列出了各个版本的变更日志，包括每次更新的具体内容和改进。
用户可以通过这个文档了解每个版本的新增功能和已知问题的修复情况，以便决定是否需要升级设备的固件。
在实际应用中，工程技术人员会使用这些GSDML文件在PLC编程软件（如TIAPortal）中配置ET200SP模块，确保它能正确地与上位机和其他设备进行Profinet通信。
他们需要根据项目需求选择合适的GSDML版本，确保设备兼容性，并遵循最佳实践进行网络规划和设备配置。
ET200SPProfinet通信GSD文件是实现高效、可靠的工业自动化系统不可或缺的部分。
通过理解GSD文件的作用，以及跟踪和应用最新的版本，用户可以充分利用ET200SP模块的功能，提高生产效率并降低维护成本。
同时，关注版本更新也是确保系统安全性和稳定性的重要步骤。

基于AWGN信道的MonteCarlo仿真，蔡溢，，在实际数字通信系统中，由于信道中噪声的存在，信号在信道中的传输必然要受到影响，导致在接收端的判决产生误码。
本文通过对数字

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

这个资源是基于stm32f10vet6+vl53lx进行开发的。
整个代码已经可以执行成功了。
引脚对应是SCL对应PA3，SDA对应PA2，XSHUT对应PA5，可以修改对应得引脚。

一个电梯系统的课程设计，用verilog语言编写，包含基本的电梯运行逻辑，能够使用

基于ASP的反垃圾邮件管理系统的设计(源代码论文).rar

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。