程序简单,信号处理之后效果非常好,随机共振在用于微弱信号强噪声背景下非常的使用。
程序下载后即可在MATLAB上进行仿真
2024/12/27 13:26:14 4KB 随机共振 非线性双稳态 信号处理
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本文对数字调制中的2FSK采用matlab进行了仿真实验,代码中没有加入噪声,采用相干解调的解调方式。
(一)、代码的流程如下:(1)、设置载波频率,码元频率(本文中即比特率)和采样率;
(2)、产生2FSK信号;
(3)、信号分别经过两个带通滤波器后得到band_passed_sig1和band_passed_sig2;
(4)、对band_passed_sig1和band_passed_sig2分别进行相干解调,再分别进行低通滤波得到lower_sig1和lower_sig2;
(5)、对lower_sig1和lower_sig2进行抽样判决得到输出信号;
(6)、统计无码率;
(二)、2FSK进行matlab仿真的疑难点:(1)、相干解调采用的“同频同相的载波”的获取。
由于信号经过带通滤波器之后(本文采用的是FIR线性相位数字滤波器)会出现相移,所以不能直接用调制时候的载波信号与此时的band_passed_sig1信号相乘来相干解调,此时用来相干解调的载波应该与经过滤波器之后出现相移的“载波”信号同频同相,本文代码中直接采用band_passed_sig1.*band_passed_sig1的方式进行相干解调,这点需要读者细心斟酌一下(其实不难理解的)。
(2)、抽样判决的判决时刻选择。
据笔者观察,经过低通滤波器之后得到的信号会出现时移(延时)的情况,建议读者可以先设置10个码元个数,观察一下低通滤波器的输出波形,然后再选择波形峰值时刻作为抽样判决时刻。
本文的代码中是采用每一个码元的结束时刻作为抽样判决时刻,这是笔者通过观察低通滤波器的输出波形后得到的,不具有通用性。
时移的原因,笔者觉得是因为FIR数字滤波器的线性相位所导致的,但是怎么个时移法,笔者目前还没有弄明白(数字信号处理学的不够好),还有待探究。
2024/12/27 13:52:15 2KB FSK matlab
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自己制作的双滑块滑动器,这只是一个模本,较完整版删减了很多功能中间的空白处可以自己加载调色板进行填充已经写了一组返回值,一组信号点击滑块中间位置,可以同时拖动两个滑块
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PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。
其中具体应用实例有:模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。
2024/12/25 16:22:32 7.46MB 粒子群优化
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这里有三段程序,分别是产生高斯白噪声的程序,信号加载高斯白噪声的程序,产生有色噪声的程序。
是本人搜集的,特此分享。
2024/12/24 13:26:47 91KB 高斯白噪声 有色噪声
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本人再制作音频信号分析仪的制作心得希望对大家有帮助
2024/12/24 8:06:05 693KB 音频信号分析仪
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如果学习通信原理课程需要做MATLAB仿真可以参考大作业形式
2024/12/24 8:12:13 1.31MB matlab代码 数字信号调制 仿真
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一、课程设计目的和意义掌握8255、8259、8253芯片使用方法和编程方法,通过本次课程设计,学以致用,进一步理解所学的相关芯片的原理、内部结构、使用方法等,学会相关芯片实际应用及编程,系统中采用8088微处理器完成了电子钟的小系统的独立设计。
同时并了解综合问题的程序设计掌握实时处理程序的编制和调试方法,掌握一般的设计步骤和流程,使我们以后搞设计时逻辑更加清晰。
二、开发环境及设备1、设计环境PC机一台、windows98系统、实验箱、导线若干。
2、设计所用设备8253定时器:用于产生秒脉冲,其输出信号可作为中断请示信号送IRQ2。
8255并口:用做接口芯片,和小键盘相连。
8259中断控制器:用于产生中断。
LED:六个LED用于显示时:分:秒值。
小键盘:用于控制设置。
三、设计思想与原理1、设计思想本系统设计的电子时钟以8088微处理器作为CPU,用8253做定时计数器产生时钟频率,8255做可编程并行接口显示时钟和键盘电路,8259做中断控制器产生中断。
在此系统中,8253的功能是定时,接入8253的CLK信号为周期性时钟信号。
8253采用计数器0,工作于方式2,使8253的OUT0端输出周期性的负脉冲信号。
即每隔20ms,8253的OUT0端就会输出一个负脉冲的信号,此信号接8259的IR2,当中断到50次数后,CPU即处理,使液晶显示器上的时间发生变化。
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2024/12/24 4:02:48 220KB 课程设计
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非常全的《统计信号处理基础-估计与检测理论》课后答案,英文手写影印版。
2024/12/24 2:20:21 9.97MB 统计信号处理
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BELLHOP模型是利用高斯波束追踪法,求解出水平但非均匀的水声环境中的声场。
而高斯波束追踪方法,是解决高频信号的水平变化问题相当有效的方法之一。
该工具箱中充分考虑信道中各种影响因素,包括风速、海底反射参数等。
同时也可根据自己导入的声速文件修改信道环境。
2024/12/23 14:50:02 5.47MB 水声 Bellhop 射线信道模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡