Echarts数据可视化驾驶舱页面20款,前端大数据看板,实用,代码。
2023/8/4 21:38:48 45.33MB echarts 实时大数据
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新闻发布系统(JSP+ACCESS,源代码+详细报告),能够运行,有详细的实验报告(近20页)。
和截图!
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这本书是我所看过的写的最好的剖析MFC源码的书,这本书其实出版的比台湾侯俊杰的《深入浅出MFC》要早,可现在网上把侯俊杰的那本书都炒作的上天了(其实侯俊杰的书写的并不怎么样,看完本书后你会同意我的说法)。
两者相比,李进久老师的这本《MFC深入浅出》除了文字更加的通俗易懂(没有台湾人那么多的废话,真搞不懂台湾人总是无故的自大是为什么!),所分析的东西更多,而且价格也只要二十几元,真的是不知道哪里可以买到,否则我一定会买一本的。
2023/8/3 22:46:29 831KB MFC ,带目录,完整版 ,深入浅出
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智适应教育”一词源自“自适应教育”,两者同样秉承“因材施教”的教育理念。
自适应教育源自于上世纪20年代出现的程序化教学理论和教学机器,随着百年间计算机技术的演进及人工智能的应用,形成了人工智能切入核心教学环节之后的“智适应教育”
2023/8/3 20:09:13 2.53MB 智适应教育 教育行业 2021
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投影寻踪(projectionpursuit,PP)方法属于直接由样本数据驱动的探索性数据分析方法,是美国科学家Kruscal于20世纪70年代提出的,在高维性、非线性、非正态数据分析处理方面有独到之处,运用matlab编程,其计算步骤如下:(1)指标体系无量纲化;
(2)构造投影指标函数;
(3)构造投影目标函数;
(4)确定最佳投影方向;
(5)确定投影值
2023/8/3 15:48:08 15KB 投影寻踪法 pp matlab
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web课程设计报告1概述 11.1设计目的 11.2设计任务 11.3可行性分析 12支撑环境规划 23系统目标和设计原则 23.1系统目标 23.2设计原则 24需求分析 34.1系统任务 34.2系统功能 34.3系统流程图 35系统详细设计 45.1系统主要功能结构 45.2数据库设计 46总体实施 66.1功能模块设计实现 66.2运行结果 107研制报告 20
2023/8/3 1:38:32 354KB web课程设计报告
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4.3寸液晶驱动板电路图7寸液晶驱动板电路图CMOS摄像头电路图ov7725.cov7725_cam_fifoOV7725_CSP2_DS%20(1[1].2).pdfOV7725_DS.pdfOV7725_VGA_YCbCr_15fps.txtRS232串行接口的串口摄像头模块rs232摄像头送上位机测试程序-淘宝网.htmT1mYtKXohhXXXAmnra_122400.jpg_310x310.jpg核心板EMC测评报告
2023/8/2 15:21:20 3.21MB OV7725
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均值漂移算法meanshiftTrack一、实验内容完成基于MeanShift的目标跟踪算法,红框标出目标区域实现实时追踪。
二、算法原理1.在当前帧,计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法,计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近,则停止,否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect;
求取跟踪目标的加权直方图hist1;
读取视频序列中的一帧,先随机取一块与rect等大的矩形,计算加权直方图hist2;
计算两者比重函数,如果后者差距过大,更新新的矩阵中心Y,进行迭代(MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法),直至一定条件(移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代)后停止。
2023/8/2 9:24:56 187.81MB DIA 数字图像分析 均值漂移 目标跟踪
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第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31.1人工神经网络的起源……………………………………………………31.2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42.1神经元及其特性…………………………………………………………52.2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73.1Hopfield网络…………………………………………………………73.2反向传播(BP)网络……………………………………………………83.3Kohonen网络…………………………………………………………83.4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93.5学习矢量量化(LVQ)网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络(BP)模型…………………………………………124.1BP网络模型特点 ……………………………………………………124.2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144.3网络的训练过程………………………………………………………154.4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174.5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254.1样本的预处理………………………………………………………254.2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305.1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305.2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355.3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………
2023/8/2 9:24:30 1.66MB 人工神经网络
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轻松修改华硕服务器主板的开机LOGO玩转电脑的朋友们,每天都会开机一次,每次开机后首先见到的都是ASUS、DELL、HP之类的厂商LOGO跳阿跳,都看得有点烦了。
那么怎么办呢?从现在起,使用ASUS主板服务器的企业单位和个人,可以解脱了,因为此刻起,我们自己可以轻松的把开机LOGO改成本公司的LOGO或者个人喜欢的图片,这样既起到宣传公司的作用又让自己看来起来更舒服。
怎么做呢?下面一步一步为大家附图带上。
使用工具:ASUSUpdate7.02.20,主板BIOS程序,新的LOGO图片。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡