SIFT特征点匹配的代码和实验报告,需要2008的VS和openCV库。
如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。
修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。
有实验报告和用例。
2024/6/20 15:29:51 12.77MB SIFT
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直接解压安装,安装过程选择安装JAVA,安装路径不要有中文(会报错)
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启动cordova-hcpserver报错Couldnotcreatetunnel:{Error:ngrokisnotyetreadytostarttunnels时,将路径我个人的是:(C:\Users\lenovo\AppData\Roaming\npm\node_modules)下的cordova-hot-code-push-cli文件下用下载的文件替换就可以了
2024/6/18 19:04:22 36.15MB 040
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Arcgis中利用python语言对shp文件批量添加字段,注释详细,只需更改shp文件所在文件夹路径,以及相关字段名称、类型、长度等设置即可
2024/6/18 12:47:49 912B Arcgis shp python 批处理
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1本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
2主界面程序已经尽量做到操作简便了,用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结:这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了,所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法!其中插入在书本上已经有了,其中的右平衡算法虽然没有给出,但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现!做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试!花了非常多的时间,这其中很多时候是在对程序进行单步调试,运用了VC6。
0的众多良好工具,也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是:在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后,应该递归的运用删除算法去删除叶子结点!这就是整个算法的核心,其中很强烈得体会到的递归的强大,递归的最高境界(我暂时能看到的境界)!其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的:1合并两棵平衡二叉排序树:只需遍历其中的一棵,将它的每一个元素插入到另一棵即可。
2拆分两棵平衡二叉排序树:只需以根结点为中心,左子树独立为一棵,右子树独立为一棵,最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:若T为空平衡二叉排序树,则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件:平衡二叉排序树存在。
操作结果:返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数,非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数,非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理,处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理,处理之后p指向新的树根结点,即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针T所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理,本算法结束时,指针T指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同的关键字的结点,则插入一个数据元素为e的新结点,并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡,则作平衡旋转处理布尔变量taller反映T长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针T所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素,若查找成功,则指针p指向该数据元素结点,并返回TRUE,否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE,指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义:typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;
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智能小车避障规划,方案比较和选择,超声波、红外等发方案的分析
2024/6/17 0:26:49 2.1MB 智能小车 简易小车 避障 路径规划
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资源描述:一个不错的婚纱摄影网站代码,后台非常的简单但是功能齐全,简单实用.后台路径/aspjzy/用户密码admin/admin888
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将人工蜂群算法应用到机器人路径规划问题上,使机器人路径规划问题得到很好地解决。
2024/6/16 10:37:21 19KB 蜂群算法 机器人 路径规划 源代码
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hadoop2lzo文件,编译好的64位hadoop-lzo-0.4.20.jar文件,在mac系统下编译的,用法:解压后把hadoop-lzo-0.4.20.jar放到你的hadoop安装路径下的lib下,把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64下的所有文件拷到hadoop安装路径下的lib/native,再把core-site.xml增加io.compression.codecsorg.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codecio.compression.codec.lzo.classcom.hadoop.compression.lzo.LzoCodec看看hadoopjar/path/to/your/hadoop-lzo.jarcom.hadoop.compression.lzo.LzoIndexerbig_file.lzo行不行,不行的话,重启一下hadoop集群
2024/6/16 5:46:25 2.72MB hadoop2 lzo mac osx
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带权图的多种算法(有向图,无向图,Dijkstra算法,到每个顶点的最短距离,佛洛依德算法(Floyd),找出每对顶点的最短路径,带权重无向图最小生成树,prim算法,Kruskal算法求最小生成树)java实现,有注释,简单轻松搞懂图,全部是自己实现,
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡