%MATLAB数学建模工具箱%%本工具箱主要包含三部分内容%1.MATLAB常用数学建模工具的中文帮助%2.贡献MATLAB数学建模工具(打*号)%3.中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序%数据拟合%interp1-一元函数插值%spline-样条插值%polyfit-多项式插值或拟合%curvefit-曲线拟合%caspe-各种边界条件的样条插值%casps-样条拟合%interp2-二元函数插值%griddata-不规则数据的二元函数插值%*interp-不单调节点插值%*lagrange-拉格朗日插值法%%方程求根%inv-逆矩阵%roots-多项式的根%fzero-一元函数零点%fsolve-非线性方程组%solve-符号方程解%*newton-牛顿迭代法解非线性方程%%微积分和微分方程%diff-差分%diff-符号导函数%trapz-梯形积分法%quad8-高精度数值积分%int-符号积分%dblquad-矩形域二重积分%ode45-常微分方程%dsolve-符号微分方程%*polyint-多项式积分法%*quadg-高斯积分法%*quad2dg-矩形域高斯二重积分%*dblquad2-非矩形域二重积分%*rk4-常微分方程RungeKutta法%%随机模拟和统计分析%max,min-最大，最小值%sum-求和%mean-均值%std-标准差%sort-排序（升序）%sortrows-按某一列排序(升序)%rand-[0，1]区间均匀分布随机数%randn-标准正态分布随机数%randperm-1...n随机排列%regress-线性回归%classify-统计聚类%*trim-坏数据祛除%*specrnd-给定分布律随机数生成%*randrow-整行随机排列%*randmix-随机置换%*chi2test-分布拟合度卡方检验%%数学规划%lp-线性规划%linprog-线性规划(在MATLAB5.3使用)%fmin-一元函数极值%fminu-多元函数极值拟牛顿法%fmins-多元函数极值单纯形搜索法%constr-非线性规划%fmincon-非线性规划(在MATLAB5.3使用)%%离散优化%*enum-枚举法%*monte-蒙特卡洛法%*lpint-线性整数规划%*L01p_e-0-1整数规划枚举法%*L01p_ie-0-1整数规划隐枚举法%*bnb18-非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)%*bnbgui-非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)%*mintreek-最小生成树kruskal算法%*minroute-最短路dijkstra算法%*krusk-最小生成树kruskal算法mex程序%*dijkstra-最短路dijkstra算法mex程序%*dynprog-动态规划%%%图形%plot-平面曲线（一元函数）%plot3-空间曲线%mesh-空间曲面（二元函数）%*meshf-非矩形网格图%*draw-用鼠标划光滑曲线%%中国大学生数学建模竞赛题解%jm96a-捕鱼策略%jm96b-节水洗衣机%jm96bfun-节水洗衣机优化函数%jm97a-零件参数设计%jm97afun-零件参数函数%jm97aoptim-零件参数设计优化函数%jm97b-截断切割%jm97bcount-截断切割枚举法%jm97brule-截断切割优化准则%jm98a1-风险投资模型求解%jm98a2-风险投资模型讨论%jm98a3-收益与风险非线性模型求解%jm98a3fun-收益与风险非线性模型优化函数%jm98b-灾情巡视路线（C程序）%jm99a1-自动化车床模型一%jm99a1fun-自动化车床模型目标函数%jm99a1simu-自动化车床模型随机模拟%jm99asmfun-自动化车床模型费用函数%%演示程序%fun

AGV的负载一般较大，因此自身存在较大的惯专题研究1Automation＆Instrumentation2016(10)性。
工业现场的路径均存在各种类型的转弯，如何实现快速、安全地转向是AGV路径跟踪的一个主要内容。
由于磁导航传感器的精确度有限以及AGV本身的非完整约束特性和非线性，传统的控制方法要实现良好的转向性能需要的算法很复杂，在单片机控制系统上很难实现。
故本文采用模糊控制[2]来设计AGV的差速转向系统。

由创龙工程师联合一众电子开发爱好者联合翻译的最新TMS320F2837xD中文翻译数据手册现在可以下载了。
您再也不用打开着某某翻译词典，一边翻译，一边忍受着非专业的词汇的痛苦了。
主要围绕TL2837x-EasyEVM是一款基于创龙SOM-TL2837x核心板所设计的高端单/双核浮点开发板，它为用户提供了SOM-TL2837x核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL2837x核心板的整体性能。
TL2837x-EasyEVM底板采用沉金无铅工艺的2层板设计，不仅为客户提供系统驱动源码、丰富的Demo程序、完整的软件开发包，以及详细的TMS320F28x系统开发文档，还协助客户进行底板的开发，提供长期、全面的技术支持，帮助客户以最快的速度进行产品的二次开发，实现产品的快速上市。

项目WOLFBinancetradingbotforNodeJS.如果您获得/损失金钱，这不是我的责任。
没有完美的软件。
请仔细阅读代码库/文档，以了解所承担的风险。
建立在您的根目录中创建一个.env文件。
将template.env复制并粘贴到.env填写所需的环境变量npmtest（可选）npmrunsimulatornpmstart发行说明v3.6.12018年6月13日重构的监视列表v3.6.02018年6月12日功能要求：更好的终端日志记录，不会让您想吐。
README.md更新v3.5.02018年5月27日特点：完全集成的测试套件！npmrunsimulation。
可以随意运行它多次，它只会模仿订单，而不会创建真正的订单。
BUGFIX：止损限制现在可以正确触发。
BUGFIX：quantitySigFig（）现在可以正确检查来自binanacewebsocket的正确引用。
v3.4.22018年5月23日BUGFIX：USDT的quantitySigFig（）现在可以正确返回非

导入eclipse就可以使用，用两种方式实现了寻找哈密顿路径。

Chrome浏览器是一款广受欢迎的网页浏览工具，由谷歌公司开发并维护。
在某些情况下，当用户试图卸载并重新安装Chrome时，可能会遇到问题，因为旧的注册表信息可能仍然存在，导致新版本无法正常安装或者运行。
这时，使用“彻底删除Chrome注册表信息脚本”就显得尤为重要。
注册表是Windows操作系统中的一个重要数据库，存储了系统和应用程序的配置信息。
在Chrome的使用过程中，它会在注册表中留下各种设置和痕迹，如扩展、首选项、更新信息等。
当卸载Chrome时，通常的卸载程序不会完全清除这些注册表项，以防止误删其他依赖这些信息的程序。
然而，这可能导致新版本的Chrome安装冲突或功能异常。
"remove.reg"文件是一个Windows注册表编辑器文件，用于导入到系统的注册表编辑器中。
这个脚本通常包含了专门设计用来清理与Chrome相关的注册表键值的命令。
导入该脚本前，用户应该备份现有的注册表，以防意外情况发生，因为错误的操作可能会导致系统不稳定。
在使用“彻底删除Chrome注册表信息脚本”之前，用户需要确保电脑上已经卸载了Chrome浏览器。
然后，可以通过以下步骤来使用此脚本：1.右键点击“remove.reg”文件，选择“合并”或“导入”，按照提示进行操作。
2.系统会弹出警告对话框，确认是否要将信息添加到注册表，点击“是”继续。
3.完成后，重启电脑使更改生效。
4.之后，用户可以尝试重新安装Chrome浏览器，看看问题是否已解决。
值得注意的是，虽然这种脚本能有效地清理Chrome的注册表残留，但它并不适用于所有情况。
有些用户可能有特定的配置或插件，需要手动处理。
此外，不正确的注册表清理可能导致其他软件出现问题，因此，非专业人员谨慎操作。
"彻底删除Chrome注册表信息脚本"是解决Chrome安装问题的一种解决方案，特别是当常规卸载方法无效时。
但使用此类工具时需谨慎，确保理解其可能带来的风险，并在必要时寻求专业人士的帮助。
通过了解注册表的工作原理以及如何正确处理注册表文件，用户可以在遇到类似问题时更有效地解决。

本人的第一个安卓程序，手机打分软件，在服务器发出打分信号后，对当前的表演节目进行评分，服务器可以记录汇总打分情况。
该软件编程知识点包括：界面的动态显示、控件的动作响应、UDP的发送接收、线程的创建启动停止、消息机制、文件读写、activity的切换与返回。
学习安卓没有购买任何书籍，全部从互联网中获取知识，感谢众人的开放与共享，为传承共享精神，将自己的程序上传供大家参考。
IDE采用的是免费的AndroidStudio，资源里面的是源代码，非工程文件。
服务器端程序若有需要，请站内短信或邮件索取。

通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。
该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。
为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。
为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。
仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。
同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。

MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题源程序代码

这个应该是某大神自己基于rovio原厂提供的api自行开发的安卓控制端软件，有别于原厂的，可以实现双向对讲功能，非常方便，可惜估计是移动的代码问题，控制移动做的不是很好，不能像原厂app一样一只行走，只能按一下走一下，不可以长按长走，而且动作非常生硬，但是可以实现双向对讲，利用网络传输图像和声音了，非常不错，可以配合原厂app使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。