语音信号处理课程的全部PPT材料，很全很详细，适合于正在学习《语音信号处理》或相关从业人员参考！
2023/2/17 18:13:56
27.48MB
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Content1.回顾deeplearning在图像上的经典应用1.1Autoencoder1.2MLP1.3CNN2.deeplearning处理语音等时序信号2.1对什么时序信号处理什么问题2.2准备知识2.2.1HiddenMarkovModel(HMM)2.2.2GMM-HMMforSpeechRecognition2.2.3RestrictedBoltzmannMachine（RBM）3.DBN和RNN在语音上的应用3.1DBN3.1.1DBN架构3.1.2DBN-DNNforSpeechRecognition3.2RNN3.2.1RNN种类3.2.2RNN-RBMforSequentialsignalPrediction
2023/2/16 19:09:24
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空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。
本书深入、系统地论述了空间谱估计的理论、算法及一些理论方法之间的关系，总结了作者多年来的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。
全书由14章组成，次要内容有空间谱估计的研究进展、信号源数估计、线性预测（LP）类算法、MUSIC类算法、子空间拟合类算法、旋转不变子空间（ESPRIT）类算法、子空间迭代与更新、特殊信号的空间谱估计、特殊阵列的空间谱估计、阵列误差校正方法、现代信号处理在空间谱估计中的应用及多维空间谱估计等。
本书是关于空间谱估计理论与算法的一部专著，可供从事雷达、通信、导航、声呐与电子对抗等领域的广大技术人员学习与参考，也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。
本书深入、系统地论述了空间谱估计的理论、算法及一些理论方法之间的关系，总结了作者多年来的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。
全书由14章组成，次要内容有空间谱估计的研究进展、信号源数估计、线性预测（LP）类算法、MUSIC类算法、子空间拟合类算法、旋转不变子空间（ESPRIT）类算法、子空间迭代与更新、特殊信号的空间谱估计、特殊阵列的空间谱估计、阵列误差校正方法、现代信号处理在空间谱估计中的应用及多维空间谱估计等。
本书是关于空间谱估计理论与算法的一部专著，可供从事雷达、通信、导航、声呐与电子对抗等领域的广大技术人员学习与参考，也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。
2023/2/15 12:36:40
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巴特沃兹滤波器m文件，有引见及实验调试，Matlab信号处理工具箱中提供了设计巴特沃思模拟滤波器的函数buttord、buttap和butter，格式如下：（1）
2023/2/15 3:36:21
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胡广书的《数字信号处理理论算法与完成》书的PDF（扫描版）和书的光盘（源程序），不错的资源，希望有用~~仅用于学习，有条件请支持正版。
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2023/2/14 21:25:43
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雷达恒虚警检测（CFAR）一维距离像蒙特卡洛仿真，探究不同信噪比下CFAR检测概率，在一维CFAR基础上修正程序得到。
参考《雷达信号处理基础》一书。
参考《雷达信号处理基础》一书。
2023/2/13 13:55:13
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下载MATLABAPP或其它手机使用，基于手机内置加`速度传感器`采集个人行走步态数据。
数据采集==＞步态数据去噪==＞步频、步态主成分分析==＞步态时频分析walk_analysis1.m处理匀速步行数据walk_analysis2.m处理脚跟离地步行数据walk_analysis3.m处理匀速跑步数据walk_analysis4.m处理走-跑数据dfs.m傅里叶级数计算子函数
数据采集==＞步态数据去噪==＞步频、步态主成分分析==＞步态时频分析walk_analysis1.m处理匀速步行数据walk_analysis2.m处理脚跟离地步行数据walk_analysis3.m处理匀速跑步数据walk_analysis4.m处理走-跑数据dfs.m傅里叶级数计算子函数
2023/2/13 1:18:09
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OPENCL1.2OpenCLOpenCL(全称OpenComputingLanguage，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高功能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
2023/2/12 4:25:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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