给大家分享一个我写的用FPGA实现的实时连通区识别源代码。
具体介绍请看下文。
源代码附件里有,或者给我发邮件索取此算法的特点是:1)仅用一片低端FPGA即可实现,无需外接任何存储器。
用Xilinx的LX25就能装下,大概只用了十几个块RAM,其余的逻辑也不多。
2)实时性高,延时固定且很小。
由于该方法进行的是并行流水线处理,即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别,因此识别每个连通区域的延时都是固定的,并不会因为图像中连通区域多,延时就增加。
该延时也很小,约扫描十几行图像的时间。
其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现,也可以做到消耗内存少,延时小。
3)能同时给出连通区域的各种统计信息。
该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。
还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4)可靠性高。
对一些特殊形状的连通区,例如U型W型等,都能识别并给出正确的统计信息。
2023/10/2 11:07:01 559KB 连通区识别
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通过n多次的笔试与面试整理所得的资料,每个都是笔试所遇到过的题目,希望给需要的人提供必要的便捷途径
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2023/9/22 21:16:20 205KB linux设备驱动 源码 模块化 程序框架
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡