ReadMeReleaseVersionbeta_1.0index.pyimageMatlab.pyThisismoreorlessawrapperforMatplotlibimagingfunctionssuchthattheirbehaviorisequivalent,intermsofcolormap,aspectandsoforth,totheexpectedbehaviorofMatlab'sfunctions.sepVocal.pyThisscriptcanbeusedtoexecutethedesiredseparation.Seebelowforanexampleofuseofthisfile.SIMM.pyThisscriptimplementstheactualalgorithmforparameterestimation.ItismainlyusedbysepVocal.py.tracking.pyTheViterbidecodingalgorithmisimplementedinthisscript.Requirements:ThesescriptshavebeentestedwithPython2.7,Thepackagesthatarerequiredtorunthescriptsarepydub,ffmepg,Numpy,Spicy,Matplotlib.Onecanrespectivelyfindthelatestversionsatthefollowingaddresses:http://pydub.com/https://ffmpeg.orghttp://numpy.org/http://scipy.org/http://matplotlib.sourceforge.net/Notes:Preferrecentversionsoftheabovepackages,inordertoavoidcompatibilityissues,notablyforMatplotlib.Notethatthislatterpackageisnotnecessaryfortheprogramtorun,althoughyoumightwanttowatchabitwhatishappening!Spicyshouldbeversion0.8+,sinceweuseitsio.wavefilemoduletoreadthewavefiles.Weonceusedtheaudiolabmodule,butitwouldseemthatitisabitmorecomplicatedtoinstall(withthebenefitthatmanymorefileformatsareallowed).Usage:Theeasywaytousethesescriptsistoruntheexecpackageofourreleaseversion:http://www.github.com/beata_1.0formoredevelop:youcanruntheindex.pyonpycharmdirectly.note:theoutputfileswillcreateunderyousourcewavfile.ContactMeEmail:xlzhang14@fudan.edu.cn

欢迎您使用深圳市镭神智能系统有限公司N301系列激光雷达，本客户服务资料包含以下内容：1）《LidarScan》文件夹内包含镭神智能系统自主研发的雷达数据点云显示软件，提供给客户进行激光雷达的测试和功能演示。
2）《VeloView》为国外一款激光雷达点云数据显示软件，与我司N301系列激光雷达通信协议兼容，也可以进行激光雷达的测试和功能演示。
3）《N301系列激光雷达通信协议v1.0》为我司N301系列激光雷达通信协议，方便客户进行原始数据解析和应用开发。
4）《N301系列激光扫描雷达简介与规格书V1.3》为N301系列激光雷达产品的总体引见说明。
5）《N301驱动包V1.0(linux、ros适用)》为N301系列激光雷达在Linux/ROS下的驱动软件。
客户如果需要更详细的参数说明、功能应用等，请与我司销售人员联系。

VMwareRemoteConsole11.1.0-15913118插件运用过控制esxi主机非常得方便

st_asio_wrapper是一组类，功能是对boost.asio的包装（调试环境：boost-1.51.0），目的是简化boost.asio开发；
其特点是效率高、跨平台、完全异步，当然这是从boost.asio继承而来；
自动重连，数据透明传输，自动处理分包粘包问题（你可以像udp一样使用它）；
注：只支持tcp协议；
教程：http://blog.csdn.net/yang79tao/article/details/77245141.1版更新内容：增加了自定义数据模式的支持，可用于st_asio_wrapperserver与其它客户端的通信、或者st_asio_wrapperclient与其它服务端的通信；
当然，两端都是st_asio_wrapper的话，就用透明传输即可（1.0版已经支持了）。
1.2版更新内容：修复BUG：当stop_service之后，再start_service时，client_base内部某些成员变量可能没有得到复位；
服务端增加修改监听地址功能，当然仍然要在start_service之前调用set_server_addr函数。
1.3版更新内容：增加自定义消息格式的发送，这个本来是在1.1版本实现的，结果我漏掉了，只实现了自定义消息格式的接收。
1.4版更新内容：将打包与解包器从client_base分离出来，以简化这个日益复杂的基类；
可以在运行时修改打包解包器。
1.5版更新内容：增加ipv6支持，默认是ipv4，服务端和客户端都通过设置一个ipv6的地址来开启这个功能；
增加了一些服务端helper函数，小改了一下客户端set_server_addr函数签名（调换了两个参数的位置以保持和服务端一样）。
1.6版更新内容：增加了接收消息缓存（改动较大，on_msg的语义有所变化，请看开发教程第三篇）。
1.7版更新内容：修复vc2010下编译错误；
修复默认解包器BUG（同时修改解包器接口）；
修复log输出BUG；
更好的包装了服务端类库，现在服务端可以像客户端一样简单的使用了（完全不用继承或者重写虚函数，申请一个对象即可）；
结构大调整，类名大调整，请参看开发教程第一篇。
1.8版更新内容：增加健壮性和稳定性；
退出服务更新优雅。
1.9版更新内容：提高代码通用性；
可以指定服务端同时投递多少个async_accept；
修复BUG，此BUG可能造成数据发送不完全。
2.0版更新内容：服务端增加对象池功能；
优化美化代码；
更规范化接口签名。

工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而构成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能

最新版Netlogo，是进行社会、经济学、语言学、数学、物理、化学、生物学等多种经典过程模仿的神器，操作简单易学。

opencv晚期版本使用的库文件，搜集了Lib及Dll两类文件，包含cv200.lib,cv200d.lib,cxcore200.lib,cxcore200d.lib,highgui200.lib,highgui200d.lib等，cv100.dll,cv200.dll,cv200d.dll,cxcore200.dll,cxcore200d.dll,highgui200.dll,highgui200d.dll等

针对lucene7.1.0的索引查看工具luke-with-deps.jar，曾经测试过

IEC61850服务端模仿软件V1.01、手动模仿发送遥测，遥信2、可做正常的遥控回复3、可同时加载大于250台MMS通信设备及其IP，便于远动或后台监控的直接接入，整站模仿4、支持SCL文件导入5、日志显示待开发功能：1、发送脚本功能，可通过脚本定制发送的信息内容，顺序，延时，循环等2、定制遥控点的回复方式，返回正确或失败，同时返回遥控对应遥信点信息注意：1、请用管理员权限运行此程序2、请将使用此软件的计算机连接网卡名称设置为“本地连接”3、此版本目前有600秒使用限时

Guns技术文档全套的哦，是真的完好版，很清晰的哦是真的完好版！！！！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。