用matlab实现了机器学习中的感知机学习算法(perceptronalgorithm),利用前500个样本值训练分类器,用剩余样本做测试。
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机器学习所有课后作业吴大大的只看没用做了练习题才有点儿用课后答案可以网上找练习标题很有必要
2022/10/10 21:15:28 28.88MB 吴恩达 机器学习 课后作业 ml
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来源•••••滑梯文件夹包含演示文稿的源代码,包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中(),可轻松编辑/导出研究概述在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要(例如ml的可,,,,)笔记文件夹包含有关计算机科学,统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和码链接到研究代码,例如以下存储库:可解释的机器学习可解释的深度学习深度学习的乐趣:通明模型拟合,:解归因曲线:层次解释,:解释转换,:惩罚性解释:演示模型,带有gpt2的帖子关于机器学习/统计/神经科学进步各个方面的帖子参考要获取更新,请为存储库星标或关注随时公开使用!用jekyll+github页面构建使用和
2016/10/13 19:31:36 198.18MB python blog website data-science
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机器学习的试卷和答案,包括华盛顿大学、MIT等世界顶级机器学习课程的试卷,适合期末复习等使用方式,其中包括各种人工智能算法的解析,对于想对机器学习、人工智能方面有更多了解的朋友很有协助
2017/8/26 6:51:13 13.56MB 试卷 人工智能 机器学习
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housing.dataics机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集
2018/4/2 16:43:08 48KB 机器学习 数据
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里面的数据来自UCI库,机器学习C4.5算法完全采用C言语实现
2016/5/12 18:48:51 9KB 机器学习
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视频资源在b站有,这里分享的次要是上课的ppt可以打印出来便于观看视频
2019/11/10 3:18:44 93.58MB 李宏毅2017
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经典泛函分析教材,对机器学习能有更深入认识。
2017/9/19 12:06:16 7.61MB 泛函分析
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机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模仿人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
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2020/1/4 10:48:50 20.62MB 山东大学 机器学习 mnist 神经网络
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特征交融,多核学习,核方法是机器学习的一种重要思想
2021/4/10 10:15:42 1.31MB 核融合
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡