简易数字电压表的设计可以测量0～5V的8路输入电压值，并在四位上轮流显示或单路选择显示。
测量最小分辨率为0.019V，测量误差为±0.02V。
测量最小分辨率为0.019V，测量误差为±0.02V。
2025/3/14 7:25:27
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利用基于ATmega328P单片机的ArduinoUno硬件平台、三轴加速度传感器ADXL345和集成GPS导航技术的四频GSM/GPRS模块SIM908，设计一种老年人跌倒检测报警系统。
传感器采集的人体三轴加速度值通过I2C总线传输到单片机进行处理，通过提取人体跌倒过程的特征值设计跌倒检测算法。
传感器采集的人体三轴加速度值通过I2C总线传输到单片机进行处理，通过提取人体跌倒过程的特征值设计跌倒检测算法。
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实验内容：⑴用matlab语言代码实现。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示，能读出具体值。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示，能读出具体值。
2025/3/13 18:11:22
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资源压缩包内还有dll和密钥key值本人使用的是用于将excel转换为pdf亲测可用。
exceltopdf代码贴上SpreadsheetInfo.SetLicense(key值);varworkbook=ExcelFile.Load(excel文件的路径);workbook.Save(pdf保存的文件路径);就这三行代码就可以将excel转成pdf了
exceltopdf代码贴上SpreadsheetInfo.SetLicense(key值);varworkbook=ExcelFile.Load(excel文件的路径);workbook.Save(pdf保存的文件路径);就这三行代码就可以将excel转成pdf了
2025/3/13 0:10:27
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区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的，然而传统的匹配算法计算量大，匹配速度慢，效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大，时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域，然后对得到的图像低频部分进行分割，然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换，通过特征向量排序缩小匹配空间，最后通过经验阈值进行真伪鉴定，实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余，减少检测块数，降低了时间复杂度，提高了检测效率。
2025/3/12 21:49:09
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高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
2025/3/11 0:25:31
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项目进度计划表，自动生成甘特图。
修改和删除进度记录，自动根据设置的开始和结束日期，生成甘特图标。
简单实用。
注意：需在右侧图表中，选择设置坐标轴格式-坐标轴选项-设置最小值和最大值，用于匹配设置的计划时间范围。
可以先设置大的范围，然后再根据大小距离调整，使得显示的进度条恰好在右图范围内。
好用
修改和删除进度记录，自动根据设置的开始和结束日期，生成甘特图标。
简单实用。
注意：需在右侧图表中，选择设置坐标轴格式-坐标轴选项-设置最小值和最大值，用于匹配设置的计划时间范围。
可以先设置大的范围，然后再根据大小距离调整，使得显示的进度条恰好在右图范围内。
好用
2025/3/9 18:46:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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