软件行业国家标准：GB8567-88计算机软件产品开发文件编制指南GB13502-92信息处理-程序构造及其表示法的约定GB8566-88计算机软件开发规范GB8567-88计算机软件产品开发文件编制指南GB8567-2006计算机软件文档编制规范GB9385-88计算机软件需求说明编制指南GB9386-88计算机软件测试文件编制规范GB-T9385-88计算机软件需求说明编制指南GB-T9386-88计算机软件测试文件编制指南GBT11457-2006信息技术软件工程术语GB-T12504-90计算机软件质量保证计划规范GB-T14079-93软件维护指南GB-T14394-93计算机软件可靠性和可维护性管理GB-T15532-95计算机软件单元测试GB-T16260-96软件产品评价质量特性及其使用指南GB-T16680-96软件文档管理指南GBT25000.1-2010软件工程软件产品质量要求与评价(SQuaRE)SQuaRE指南GBT25000.51-2010软件产品质量要求与评价商业现货(COTS)软件产品的质量要求和测试细则一系列软件生命周期文档规范：操作手册（GB8567——88）测试分析报告（GB8567——88）测试计划（GB8567——88）概要设计说明书（GB8567——88）开发进度月报（GB8567——88）可行性研究报告（GB8567——88）模块开发卷宗（GB8567——88）软件需求说明书（GB856T——88）数据库设计说明书（GB8567——88）数据要求说明书（GB856T——88）文件给制实施规定的实例（GB8567-88）详细设计说明书（GB8567——88）项目开发计划（GB856T——88）项目开发总结报告（GB8567——88）用户手册（GB8567——88）软件开发文档：测试报告、测试计划、概要设计说明书、开发结束报告、详细设计说明书、项目开发计划、需求规格说明书、用户手册范本及目录、封面等。

以蓝宝石（Al2O3）为衬底材料，通过软件设计和模拟，研究了图形衬底（PS）的图案选择、图形原胞尺寸和图形原胞间距大小3个参数对LED出光效率的影响。
研究结果表明，原胞半径为1.25μm，原胞间距为0.5μm的半球型结构是最优化的图形衬底结构；
并且采用湿法刻蚀技术，制备了该结构的LED芯片，测试得到该种LED芯片出光效率较之普通LED芯片提高了33%。
分析了PS技术改善LED出光效率的根源在于改善了芯片质量，提高了芯片的内量子效率。

1解析自动化测试的困惑在软件工程领域，如果说有一种工作让人在痛苦中感受它的价值、在无休止的加班中体会它的苦涩、在技术的进步中体验它的快乐的话，那它一定是软件测试。
计算机技术发展到今天，自动化测试工具的广泛应用使人们重新认识到测试的源动力：最优的质量成本，软件开发过程中的测试及各种质量保证活动，无疑是在追求软件质量成本和收益间的最佳平衡点。
谈到自动化测试，首先我们要明确什么情况下需要自动化。
自动化测试的目的是通过自动执行测试脚本，使测试人员在更短的时间内能够更快地完成更多的软件测试，并提供以更高的频率执行测试的能力，从而有效降低测试成本、提高测试效率。
从软件测试的成本来看，使用测试工具进行软件自

软件完成了系统整体结构、系统总流程以及各个相应模块功能的设计，包括128点采样的FFT算法，分析至64次谐波，液晶显示为点阵为128*64液晶，9个功能键键盘程序，包括MODBUS通信规约。

DCT系数量化对图像质量影响的matlab代码实现，其中有代码注释，测试图片。
（使用8×8的DCT变换）

TotalRecorder是一个强大的录音录像软件。
通过TotalRecorder就可以轻松录制所有通过声卡和软件发出的声音，包括来自Internet、音频CD、麦克风、游戏和IP电话语音的声音。
音频玩家最关心的还是录音质量，工作原理是利用一个虚拟的“声卡”去截取其他程序输出的声音，然后再传输到物理声卡上，整个过程完全是数码录音，因此从理论上来说不会出现任何的失真。

资源已改为免费，免积分下载，不再进行维护。
见谅。
teqc的plotfiles可以通过此软件进行图形展示，如有问题请指教留言。
1.软件处理的数据格式为COMPACT3格式，老版本的格式并不兼容，请使用最新版本的teqc2.软件不进行数据处理，仅对teqc输出的结果文件进行图形展示:*.azi-卫星方位角文件*.ele-卫星仰角文件*.i12-d电离层延迟*.d12-电离层延迟变化*.m12-多路径效应*.m21-多路径效应*.sn1-载噪比*.sn2-载噪比

ssim图像质量评价图像处理ssim的MATLAB算法程序ssim的MATLAB算法程序

视频编码是多媒体通信中的核心技术，它不但关系到通信带宽，也关系到通信过程中的图像质量。
随着多媒体技术在网络的广泛应用，视频编码技术更加显得重要。
与之相适应，各种多媒体数据压缩编码标准也在不断地发展和完善。
MPEG—4是现在最重要最有影响的多媒体数据编码国际标准之一。
基于对象的编码思想使其具有高压缩比、可扩展性、可交互性等许多特点。
本论文首先系统介绍了MPEG-4视频编码的核心思想，接着分析了MPEG-4的主要关键技术。
然后通过四方面描述了MPEG-4的视频特性，接下来简述了MPEG-4的应用场合，最后笔者提出了MPEG-4的应用前景及未来展望。

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。