该资源是训练好的yoloV3的模型，下载该资源并放置到准确位置，即可运行官方demo，为了大家方便下载，故上传。
2024/3/13 0:16:38
443.73MB
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(车牌识别)该文档主要是传入一张车头包含车牌的照片，便可识别车牌输出字符串，模型通过自己训练(赚点积分花)
2024/3/12 12:41:43
207.22MB
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决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2024/3/11 4:56:35
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MIT-CBCLCarDatabase车辆训练数据集516张128*128bmp和ppm格式车辆数据集
2024/3/8 6:50:53
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基于字的用感知机实现的中文分词系统。
完全训练后对微软的测试集精度可以达到96%多。
我上传的版本是完整的代码（训练和分词），大家自己用附带的微软训练数据训练就可以了，只有一个文件。
代码总的来说写的还是很清楚的，方便自己也方便别人阅读。
欢迎大家共讨论,xiatian@ict.ac.cn。
完全训练后对微软的测试集精度可以达到96%多。
我上传的版本是完整的代码（训练和分词），大家自己用附带的微软训练数据训练就可以了，只有一个文件。
代码总的来说写的还是很清楚的，方便自己也方便别人阅读。
欢迎大家共讨论,xiatian@ict.ac.cn。
2024/3/7 22:35:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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