ocp-052最新题库，2019年3月考过后整理更新。
覆盖率以及精确率都在百分之90以上。
答案正确率检验过。
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2017/7/3 3:37:47
15.79MB
1
原理。
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将每个像素对应的x,y值带入，算出Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F若大于零，数组中该点值为1，否则为0然后、。
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查找边缘。
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是不是极其神奇界面极其粗制滥造，“用”表示运用这个参数，不选则该常数为0，“负”表示设置该项为负数（滚动条是对数的），焦点在某滚动条上时按1-9精确调至整数，加按shift则取倒数，单击黑不拉几的那一大块就画图。
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还是费了我点心血的。
传上来示众一下。
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将每个像素对应的x,y值带入，算出Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F若大于零，数组中该点值为1，否则为0然后、。
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查找边缘。
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是不是极其神奇界面极其粗制滥造，“用”表示运用这个参数，不选则该常数为0，“负”表示设置该项为负数（滚动条是对数的），焦点在某滚动条上时按1-9精确调至整数，加按shift则取倒数，单击黑不拉几的那一大块就画图。
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还是费了我点心血的。
传上来示众一下。
2021/7/12 14:10:24
5KB
1
利用EmguCV3.20完成的精确的车牌定位方法，在弱光下，大尺寸图片，在复杂环境下定位效果好，速度快，内含两种定位方法。
2019/1/15 2:17:10
38.88MB
1
为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
2019/9/9 14:33:50
2.81MB
1
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不只提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不只保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
2017/11/5 4:27:31
818KB
1
一般实验发现，Matlab的棋盘格角点检测算法相比Opencv的棋盘格角点检测算法愈加鲁棒且精确。
《AutomaticCameraandRangeSensorCalibrationusingasingleShot》一文正是Matlab角点检测的参考算法，这里是Matlab的代码，有相关示例在里面。
更详细见:http://www.cvlibs.net/software/calibration/
《AutomaticCameraandRangeSensorCalibrationusingasingleShot》一文正是Matlab角点检测的参考算法，这里是Matlab的代码，有相关示例在里面。
更详细见:http://www.cvlibs.net/software/calibration/
2020/1/11 18:09:03
5.85MB
1
黑马校对软件百度网盘下载地址，精确校对领导人姓名、职务和领导人排序错误。
精确校对涉及台湾和其他敏感的政治性错误。
即时更新的、可自定义的领导人职务库。
校对插件直接嵌入在Acrobat中校对PDF文件。
可把校对标记转换成注释结果，便于他人查看。
直接嵌入在Word中，编辑、校对完满结合。
直接嵌入在WPS中，编辑、校对完满结合。
直接嵌入在飞腾系统中，排版、校对完满结合。
支持Acrobat6.0/7.0/8.0/9.0版本；
支持Office97～2007版；
支持WPS2007/2009版；
支持飞腾3.1～4.1版。
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2015/2/20 23:57:17
79B
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB