代码说明：该示例使用简单，完成插入指定数量的数据，ajax写入数据库，并显示精准进度，实时前往运行过程。
对于大量插入数据库的操作，可以做到无刷，不超时；
目录结构：Css/style.css-------------进度条样式Js/ProcessBar.js----------Ajax方法以及设置进度条方法Default.htm---------------本示例ProcessExecute.aspx-------后台执行插入数据库文件演示：http://www.px915.com/Demo_ProcessBar/
对于大量插入数据库的操作，可以做到无刷，不超时；
目录结构：Css/style.css-------------进度条样式Js/ProcessBar.js----------Ajax方法以及设置进度条方法Default.htm---------------本示例ProcessExecute.aspx-------后台执行插入数据库文件演示：http://www.px915.com/Demo_ProcessBar/
2015/7/24 18:26:06
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本文来自于cnblogs,文章主要引见了什么是HDFS，命令行接口，Java接口，数据流，通过Flume和Sqoop导入数据，通过distcp并行复制等相关。
学习完Hadoop权威指南有一段时间了，现在再回顾和总结一下HDFS的知识点。
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFilesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为
学习完Hadoop权威指南有一段时间了，现在再回顾和总结一下HDFS的知识点。
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFilesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为
2018/1/3 17:07:13
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SYNCHack写入产品产品是TERNNER，这是一个实习平台，将传统的工作汇总网站与更简单的UI结合在一起，比传统的工作汇总网站更容易，更快捷地进行工作搜索。
这是原型的一些图片：技术细节使用Python和Selenium，构建了一个网络抓取机器人，以获取GradAustralia的工作详细信息。
然后，将这些数据解析为BeautifulSoup4进行html解析，然后将其插入SQLite3服务器以用于网站格式化。
使用这些详细信息，该机器人还承担了导航到次要工作详细信息页面并抓取该部分的任务，然后将该部分解析为Rake-nltk以识别用作搜索参数的关键字。
要求Python3.6及更高版本。
后端使用SQLite3，Selenium，BeautifulSoup4和Rake-nltk。
前端是用html构建的。
局限性由于时间限制，从来没有为产品正确设计前端。
由于不需要培
这是原型的一些图片：技术细节使用Python和Selenium，构建了一个网络抓取机器人，以获取GradAustralia的工作详细信息。
然后，将这些数据解析为BeautifulSoup4进行html解析，然后将其插入SQLite3服务器以用于网站格式化。
使用这些详细信息，该机器人还承担了导航到次要工作详细信息页面并抓取该部分的任务，然后将该部分解析为Rake-nltk以识别用作搜索参数的关键字。
要求Python3.6及更高版本。
后端使用SQLite3，Selenium，BeautifulSoup4和Rake-nltk。
前端是用html构建的。
局限性由于时间限制，从来没有为产品正确设计前端。
由于不需要培
2019/10/24 4:14:18
4.23MB
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c++运用ffmpeg把h264/h265和mp3写入mp4文件,内含ffmpeg库、示例demo、视频素材。
2019/9/19 6:32:53
36.37MB
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到工厂:wrench:轻松添加具有现有项目有效数据的工厂。
如果您发现本人进行了改装测试，那么这颗宝石将为您省去一些麻烦。
自动生成所有工厂从现有记录中自动生成侵入地更新工厂文件显示记录的工厂定义解析并编写FactoryGirl语法或更旧的Factory.define语法已针对Ruby1.8.7、1.9.2、1.9.3、2.0.0、2.1.x，2.2.x测试警告:warning:ToFactory写入spec/factories文件夹。
虽然已经过测试，并且避免覆盖现有工厂，但建议您在提交后或处于已知的安全状态下执行。
安装:file_folder:#Gemfile#addtowhicheverenvironmentsyouwanttogeneratedatafromgroup:test,:developmentdogem'to_factory'end对于Rub
如果您发现本人进行了改装测试，那么这颗宝石将为您省去一些麻烦。
自动生成所有工厂从现有记录中自动生成侵入地更新工厂文件显示记录的工厂定义解析并编写FactoryGirl语法或更旧的Factory.define语法已针对Ruby1.8.7、1.9.2、1.9.3、2.0.0、2.1.x，2.2.x测试警告:warning:ToFactory写入spec/factories文件夹。
虽然已经过测试，并且避免覆盖现有工厂，但建议您在提交后或处于已知的安全状态下执行。
安装:file_folder:#Gemfile#addtowhicheverenvironmentsyouwanttogeneratedatafromgroup:test,:developmentdogem'to_factory'end对于Rub
2019/2/10 6:34:31
54KB
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用VHDL语言编写的实现交错编码和解交错功能的代码。
交错采用按行写入，按列读出的方法实现。
主要包括：信源信号产生（20位的m序列），交错器，解交错器。
为实现流水线的操作，采用了两个交错器和两个解交错器，当一个写入数据的时候，另一个读出数据
交错采用按行写入，按列读出的方法实现。
主要包括：信源信号产生（20位的m序列），交错器，解交错器。
为实现流水线的操作，采用了两个交错器和两个解交错器，当一个写入数据的时候，另一个读出数据
2021/2/23 19:34:19
36KB
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利用哈夫曼编码对数据进行无损紧缩，实现Huffman紧缩的编码器和译码器。
1．首先读入待紧缩源文件。
2．然后建立并分析字母表，对每种字符的出现频度进行统计，以频度作为建立Huffman树的权值。
3.频度表建好后，就可以根据算法建立Huffman树，对出现的每种字符进行Huffman编码。
4.此时，再次读入源文件，逐字节编码，将得到的编码流写入到磁盘文件。
5.译码过程先读入被紧缩的文件，将其解释为比特流，根据Huffman树，对比特流逐位译码，将译码结果逐次写入到磁盘文件。
1．首先读入待紧缩源文件。
2．然后建立并分析字母表，对每种字符的出现频度进行统计，以频度作为建立Huffman树的权值。
3.频度表建好后，就可以根据算法建立Huffman树，对出现的每种字符进行Huffman编码。
4.此时，再次读入源文件，逐字节编码，将得到的编码流写入到磁盘文件。
5.译码过程先读入被紧缩的文件，将其解释为比特流，根据Huffman树，对比特流逐位译码，将译码结果逐次写入到磁盘文件。
2018/9/23 3:32:33
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spam-bot-3000一个python命令行（CLI）机器人，用于在流行的社交媒体平台（reddit，twitter，facebook，[TODO：instagram]）上自动进行研究和推广。
只需一个命令，即可使用自定义查询抓取社交媒体网站和/或提升为所有相关结果。
请谨慎使用：即，明智地选择输入参数，否则您的机器人可能会很快发现自己，以及与之相关的任何帐户，被平台Swift禁止。
该机器人具有一些内置的反垃圾邮件过滤器避免功能，可协助您保持未被检测到的状态。
但是，任何回避都无法掩盖对该工具的公然滥用。
产品特点reddit抓取subreddit（s）以获得关键字列表，将结果转储到本地文件（red_scrape_dump.txt）用于AND，OR，NOT搜索操作的单独的关键字列表（red_subkey_pairs.json）搜索新的，热门的或上升的类别回复red_scrape_dump.txt中的帖子，并从red_promos.txt中随机升级通过在转储文件中用“-”前缀标记来忽略帖子praw.errors.HTTPException处理将所有活动写入
只需一个命令，即可使用自定义查询抓取社交媒体网站和/或提升为所有相关结果。
请谨慎使用：即，明智地选择输入参数，否则您的机器人可能会很快发现自己，以及与之相关的任何帐户，被平台Swift禁止。
该机器人具有一些内置的反垃圾邮件过滤器避免功能，可协助您保持未被检测到的状态。
但是，任何回避都无法掩盖对该工具的公然滥用。
产品特点reddit抓取subreddit（s）以获得关键字列表，将结果转储到本地文件（red_scrape_dump.txt）用于AND，OR，NOT搜索操作的单独的关键字列表（red_subkey_pairs.json）搜索新的，热门的或上升的类别回复red_scrape_dump.txt中的帖子，并从red_promos.txt中随机升级通过在转储文件中用“-”前缀标记来忽略帖子praw.errors.HTTPException处理将所有活动写入
2016/7/5 6:31:42
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1.本设计要求写一个哈夫曼编码/译码系统。
要求：1.初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
2.编码（Encoding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。
3.译码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。
4.打印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码写入文件CodePrint中。
5.打印哈夫曼树（TreePrinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（树或凹入表方式）显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
资源包括：论文（分析、代码说明、逻辑结构）代码测试文件
要求：1.初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
2.编码（Encoding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。
3.译码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。
4.打印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码写入文件CodePrint中。
5.打印哈夫曼树（TreePrinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（树或凹入表方式）显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
资源包括：论文（分析、代码说明、逻辑结构）代码测试文件
2015/6/21 1:40:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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