基于STM32芯片设计的ADC采样和滤波程序曾经调试成功了
2022/9/6 0:49:50 294KB STM32 ADC采样和滤波
1
BCICompetition2003(第二次BCI大赛)共包含一名女性受试者,年龄为25岁,健康情况良好。
所有的试次(Trials)均在同一天完成,实验分为七组来进行,总共280个试次。
单个Trial的持续时间为9秒,C3、Cz、C4三个电极通道的数据以双导联方式被记录下来,如下图2.1所示,系统的采样频率为128Hz。
280个试次包含140个训练集数据及140个测试集数据,训练集及测试集的正确标签均已给出
2022/9/5 11:23:01 3.71MB BCI Competit BCI
1
交叉熵方法使用于小概率事件仿真,与蒙特卡洛方法思想相同,通过采样来估计小概率事件发生的概率,但是比蒙特卡洛方法节约时间
2022/9/5 1:17:33 3KB Matlab
1
、下变频器=DDC+ADC+DDS;
2、带通采样原理;
3、采样频率选择要设计的6个问题;
4、数字下变频中DDS设计,DDC算法,ADC器件选择;
5、数字下变频仿真。
完成高频信号的数字下变频仿真,NCO,CIC,AIR等模块的设计,有完整的代码,成功仿真
2022/9/4 12:40:08 21.42MB matlab ddc算法
1
labview2015计划的一个FIR滤波器。


采样信息,信号参数,滤波器参数等可调
2022/9/4 12:08:50 21KB FIR滤波器
1
某物体在XY平面做运动,采样周期为1s,该运动系统的形态方程如式(2-1)所示,其中,为系统的形态向量,各形态变量对应地分别表示方向的位置、方向速度、方向的位置、方向的速度。
为零均值高斯白噪声,。
采用方位角传感器测量运动系统的方位角,作为系统的输出。
系统的输出方程如式(2-2)所示:其中是零均值高斯白噪声,。
假设系统的初始形态,,=0.02。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求:(1)利用Matlab或Python编写仿真程序。
(2)给出各形态变量的真值和估计值曲线变化图。
(3)分别给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图,并求出误差的均值和方差。
(4)对滤波效果进行分析。
2022/9/3 19:55:27 4KB 卡尔曼滤波 Python 方位角跟随
1
STM32H7嵌入移植FREERTOS,初始化了几个任务。
实现ADC采样,采样完成使用DMA传输。
tim实现PWM输入,使用DMA更新TIME的crr寄存器。
2022/9/3 15:09:54 21.95MB STM32H7 FREERTOS ADC  PWM
1
共附带了5个m文件,其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作;
genPyr.m调用这两者,实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成;
pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。
最初,pyrBlend.m进行了图像融合的实验。
还有三张试验图片
2022/9/3 13:08:49 36KB pyramid matlab blend 高斯
1
(一)信号三个不同幅度、不同频率、相位为0~2PI均匀分布的正弦信号之和加上一个幅度为正弦信号总幅度50%,方差为1的正弦随机信号。
(二)要求1. 分别用直接法、间接法和AR谱进行功率谱估计(包括平均运算);
2. 列出公式,画出一切图谱;
3. 数据长度,采样频率自定;
4. 根据结果讨论三种功率谱分析方法的特点;
5. 给出MATLAB程序。
2020/5/1 9:06:10 331KB 直接法 间接法 AR谱 功率谱估计
1
本项目包含如下几种视音频数据解析示例:(1)像素数据处理程序。
包含RGB和YUV像素格式处理的函数。
(2)音频采样数据处理程序。
包含PCM音频采样格式处理的函数。
(3)H.264码流分析程序。
可以离散并解析NALU。
(4)AAC码流分析程序。
可以离散并解析ADTS帧。
(5)FLV封装格式分析程序。
可以将FLV中的MP3音频码流离散出来。
(6)UDP-RTP协议分析程序。
可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。
2021/9/10 12:31:29 23.81MB YUV RGB 视频码流 音频码流
1
共 566 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡