针对间接四脚矩阵变换器,提出了一种采用自适应滑模反步控制的新方法。
由于输入滤波器和矩阵转换器之间的相互作用,它对于不确定的负载和控制输入干扰具有鲁棒性。
在不平衡和非线性负载下分析输入电流,这有助于设计合适的输入滤波器以衰减流入电网的谐波。
基于可变周期载波的调制被引入到间接四脚矩阵转换器中,这使其更易于实现。
仿真和实验结果均证明了该方法的可行性。
?2010IEEE。
2024/4/25 16:01:04 1.52MB Adaptive sliding mode; Carrier-based
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快速傅里叶变换代码,输入时域信号有限离散序列,得到相应的离散傅里叶变换
2024/4/25 11:45:08 350B FFT
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优秀论文及配套源码。
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻,持续时间和扰动幅度,适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
2024/4/24 17:22:28 314KB hht 故障诊断
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采用灰度级-彩色变换法将灰度图像处理成彩色图像并在matlab下实现
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傅里叶变换轮廓术的matlab实现。
傅里叶变换主要应用于光学三维测量,对光学频谱分析的一种重要方法
2024/4/23 16:37:14 4KB 傅里叶变换 MATLAB
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读入图片,利用radon变换进行直线检测,并将检测结果显示在图像上
2024/4/23 12:07:31 3KB radon变换 直线检测 原图显示
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国外经典信号处理教材,入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外,在各章的最后还附有习题,以帮助读者进一步巩固所学知识。
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Python_验证采样定理利用傅里叶变换与反变换进行抽样与还原,验证采样定理.①原频率固定采样频率改变②采样频率固定原频率改变
2024/4/21 21:34:44 3KB Python 采样定理
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快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。
本程序以C语言为平台,实现了按时间抽取的基-2FFT算法(蝶形算法)。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
2024/4/21 18:09:07 3KB FFT 算法 C语言 傅里叶变换
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自己绘制一段正弦函数并在时域中绘出,进行FFT和IFFT变换验证算法和程序的正确性,适合初学者,或为频谱分析系统做准备条件
2024/4/21 4:03:26 3.16MB VC
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡