基于JSP+Servlet+JavaBean+JDBC+DAO的Web架构设计该系统，进一步了解并掌握如何对数据库进行操作，以及如何分析、设计一个应用系统。
需求要求：该系统的基本需求是，系统要实现如下的基本管理功能：（1）用户分为两类：系统管理员，一般用户。
需求要求：该系统的基本需求是，系统要实现如下的基本管理功能：（1）用户分为两类：系统管理员，一般用户。
2024/6/24 17:19:40
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极好的开源3维开发平台，一个面向对象的、跨平台的专业3D图形化工具包，面向的对象包括工业强度的开发、交互和通过C++、.NET或Java构建的专业3D图形化应用程序。
易于使用的应用程序端口、可拓展的结构和功能强大的全组件式架构给开发人员提供了一个高级平台的快速原型设计、高端开发和先进的3D图形应用程序。
易于使用的应用程序端口、可拓展的结构和功能强大的全组件式架构给开发人员提供了一个高级平台的快速原型设计、高端开发和先进的3D图形应用程序。
2024/6/24 5:51:42
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云硬盘是IaaS云平台的重要组成部分，云硬盘给虚拟机提供了持久的块存储设备。
目前的AWS的EBS(ElasticBlockstore)给Amazon的EC2实例提供了高可用高可靠的块级存储卷，EBS适合于一些需要访问块设备的应用，比如数据库、文件系统等。
在OpenStack中，可以使用Ceph、Sheepdog、GlusterFS作为云硬盘的开源解决方案，下面我们来了解Ceph的架构。
目前的AWS的EBS(ElasticBlockstore)给Amazon的EC2实例提供了高可用高可靠的块级存储卷，EBS适合于一些需要访问块设备的应用，比如数据库、文件系统等。
在OpenStack中，可以使用Ceph、Sheepdog、GlusterFS作为云硬盘的开源解决方案，下面我们来了解Ceph的架构。
2024/6/24 5:41:57
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近年来，异构计算得到了业界的普遍关注。
作为高性能计算的一种主流解决方案，CPU+GPU的异构计算模式已经得到了产业界和学术界的广泛关注。
从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。
本书主要介绍了FPGA异构计算系统的基本架构和开发方法，并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法来进一步提升系统性能。
本书既可以作为高性能异构计算领域研发者的参考书籍，也可以作为有兴趣掌握这一新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生的入门教程。
作为高性能计算的一种主流解决方案，CPU+GPU的异构计算模式已经得到了产业界和学术界的广泛关注。
从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。
本书主要介绍了FPGA异构计算系统的基本架构和开发方法，并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法来进一步提升系统性能。
本书既可以作为高性能异构计算领域研发者的参考书籍，也可以作为有兴趣掌握这一新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生的入门教程。
2024/6/22 21:17:34
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随着Web技术和移动设备的快速发展，Hybrid技术已经成为一种最主流最常见的方案。
一套好的Hybrid架构方案能让App既能拥有极致的体验和性能，同时也能拥有Web技术灵活的开发模式、跨平台能力以及热更新机制，本系列文章是公司在这方面实践的一个总结，包含了原理解析、方案选型与实现、实践优化等方面。
HybridApp，俗称混合应用，即混合了Native技术与Web技术进行开发的移动应用。
现在比较流行的混合方案主要有三种，主要是在UI渲染机制上的不同：基于WebViewUI的基础方案，市面上大部分主流App都有采用，例如微信JS-SDK，通过JSBridge完成H5与Native的双向通讯，从而
一套好的Hybrid架构方案能让App既能拥有极致的体验和性能，同时也能拥有Web技术灵活的开发模式、跨平台能力以及热更新机制，本系列文章是公司在这方面实践的一个总结，包含了原理解析、方案选型与实现、实践优化等方面。
HybridApp，俗称混合应用，即混合了Native技术与Web技术进行开发的移动应用。
现在比较流行的混合方案主要有三种，主要是在UI渲染机制上的不同：基于WebViewUI的基础方案，市面上大部分主流App都有采用，例如微信JS-SDK，通过JSBridge完成H5与Native的双向通讯，从而
2024/6/22 10:22:21
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随着互联网飞速发展，企业业务种类会越来越多，业务数据量会越来越大，当发展到一定规模时，传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求，实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。
以维表Join为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的Join操作，降低性能。
如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成Join，那么分析时就无需再次Join，从而提升查询性能。
利用实时数仓，企业可以实现实时OLAP分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。
但想到实时数仓，很多人的第一印象就是架构复杂，难以操作与维护。
而得益于新版Flink对SQL的支持，以及TiDBHTAP的特性，我们探索了一
以维表Join为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的Join操作，降低性能。
如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成Join，那么分析时就无需再次Join，从而提升查询性能。
利用实时数仓，企业可以实现实时OLAP分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。
但想到实时数仓，很多人的第一印象就是架构复杂，难以操作与维护。
而得益于新版Flink对SQL的支持，以及TiDBHTAP的特性，我们探索了一
2024/6/22 5:14:51
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摘要:软件定义网络(SDN)是现代备受关注的新型网络体系结构之一，正逐步革新现存的传统网络体系结构。
数据平面和控制平面的解耦和、网络控制的逻辑集中、用于数据转发策略的流抽象以及网络的编程能力是SDN的4个主要基本概念。
介绍了SDN的发展背景及其缘起;描述了SDN体系结构，并从SDN三层架构出发分析SDN的3个平面、OpenFlow接口以及工作原理，贯穿了SDN的4个主要基本概念，展望了SDN的发展趋势。
数据平面和控制平面的解耦和、网络控制的逻辑集中、用于数据转发策略的流抽象以及网络的编程能力是SDN的4个主要基本概念。
介绍了SDN的发展背景及其缘起;描述了SDN体系结构，并从SDN三层架构出发分析SDN的3个平面、OpenFlow接口以及工作原理，贯穿了SDN的4个主要基本概念，展望了SDN的发展趋势。
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相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。
本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。
Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。
Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。
每个网络则由若干个Layer构成。
每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和OutputBlob。
Blob是Caffe实际存储数据的结构，是一个不定维的矩阵，在Caffe中一般用来表
本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。
Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。
Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。
每个网络则由若干个Layer构成。
每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和OutputBlob。
Blob是Caffe实际存储数据的结构，是一个不定维的矩阵，在Caffe中一般用来表
2024/6/20 7:41:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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