LSTM多变量预测,本程序利用TensorFlow构建一个简易LSTM模型,内含对多个变量因子,以及本程序的运行环境。
2024/2/1 5:27:38 8.73MB 多变量预测
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论文提出了一种新的融合空间尺度特征的时空序列预测建模方法。
2024/2/1 0:15:38 5.11MB time series
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2020年五一数学建模A题解题思路最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。
建立预测模型(时间序列预测模型,Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。
2024/1/31 23:08:18 21.98MB 数学建模
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对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘,挖掘和分析哪些攻击是经常发生的,在哪些地方发生,在什么时间,什么纬度等,以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。
使用了KNN,K-Means等方法。
并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。
2024/1/28 6:47:48 81.36MB GTD
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以波士顿房价预测展现sklearn功能
2024/1/27 15:16:30 951B 深度学习
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该代码是用MATLAB编写算法,并用bp神经网络计算预测值。
代码完整可用,使用时只需在代码中修改导入的excel表文件路径。
2024/1/27 11:41:05 9KB RBM 深度学习 MATLAB 受限玻尔兹曼机
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本资源主要是描述高压电缆故障检测的方法,给人们在以后的日常生活提供便利!
2024/1/26 1:12:23 16.18MB 高压电缆 检测方法
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对数据进行删选和增补,时间序列进行预测
2024/1/23 19:28:08 4KB matlab 国科大 代码详细有注释
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C++版本的Bp神经网络,工程代码双击直接运行。
可用于数据拟合、数据预测,N维输入,1输出。
2024/1/23 16:57:58 3.69MB C++ Bp神经网络 数据拟合 数据预测
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基于支持向量机的人口增长预测模型基于支持向量机的人口增长预测模型
2024/1/22 23:27:15 277KB 向量机 人口增长 预测模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡