本项目建立了一个小的语音库（8男8女），编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征，然后利用svm进行训练和测试，实现性别识别，并创建gui进行功能展示，正确率为93.75%。
本代码功能尚比较简单，有待继续完善。
本代码功能尚比较简单，有待继续完善。
2023/10/18 3:51:11
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八路抢答器综合设计（含电路图仿真文件代码实验报告演示视频）设计要求：1、多路抢答器可供不少于8名参赛选手使用2、每名参赛选手各有一个抢答按钮，在主持人用按钮清零，并发现抢答指令后，实行抢答3、电路配有LED数码显示，能显示优先抢答的选手编号，同时配有语音提示电路。
数码显示和语音提示可由主持人用清除按钮解除；
4、电路对参赛选手的动作先后有较强的分辨能力，如分辨率在15ms以内。
数码显示和语音提示可由主持人用清除按钮解除；
4、电路对参赛选手的动作先后有较强的分辨能力，如分辨率在15ms以内。
2023/10/16 21:36:12
4.74MB
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本系统的控制芯片选用STM32F103zet6单片机，本系统通过实时采集药液的质量，来换算出输液的进度、流速、倒计时等信息，分别传输至下位机触控屏与无线传输到上位机软件显示出来，当这些信息达到预设阈值时将会报警，以提醒医护人员处理，因为串口触控屏和语音模块的加入，使得本系统实现了简单的人机交互，用户可以通过触摸或者语音提问来控制系统与获取信息，使得此系统更加简单，人性化。
2023/10/14 17:07:25
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带设计报告的行车倒车报警器系统设计源代码，代码采用C语言实现，包括几个模块，如超声波测距模块，红外模块，显示器模块，语音模块等
2023/10/13 15:12:27
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#face人脸考勤，人脸考勤是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。
而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。
而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
2023/10/12 23:34:38
11.55MB
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一个通过网络实现语音对讲的小程序，核心代码就500行左右，已在这个基础上实现了二次开发，在网络环境差的情况下语音会有延迟，杂音还可以接受，欢迎一起讨论
2023/10/10 8:56:15
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这是我自己的翻译版，原文在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
2023/10/9 18:39:49
1.46MB
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本设计采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化。
将滤波前的频谱图和滤波后的频谱图进行分析比较。
将滤波前的时域波形和滤波后的时域波形进行分析比较。
原始语音信号和滤波后语音信号，并进行分析比较
将滤波前的频谱图和滤波后的频谱图进行分析比较。
将滤波前的时域波形和滤波后的时域波形进行分析比较。
原始语音信号和滤波后语音信号，并进行分析比较
2023/10/9 4:54:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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