《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细引见和讲解。
全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上引见应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇，引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。

描述贝叶斯在信号检测的应用贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用．结合图像去噪问题，讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术，并推导了信号的最小均方误差估计；
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．

本资源是程序员的数学全集，全集，全集，重要的事情说三遍，确保三本都是高清完整版。
包括程序员的数学1,（日）结城浩著；
管杰译,P232；
程序员的数学2概率统计,（日）平冈和幸，堀玄著；
陈筱烟译,P406；
程序员的数学3线性代数,（日）平冈和幸，堀玄著；
卢晓南译,P358；
图灵程序设计丛书，稀缺全集完整版。

通信的数学理论》AMathematicalTheoryofCommunication信息论的奠基性论文，美国数学家C.E.香农所著。
1948年发表在《贝尔系统技术杂志》第27卷上。
原文共分五章。
香农在这篇论文中把通信的数学理论建立在概率论的基础上，把通信的基本问题归结为通信的一方能以一定的概率复现另一方发出的音讯，并针对这一基本问题对信息作了定量描述。
香农在这篇论文中还精确地定义了信源信道信宿编码、译码等概念,建立了通信系统的数学模型，并得出了信源编码定理和信道编码定理等重要结果。
这篇论文的发表标志一门新的学科──信息论的诞生。

利用100个男女训练集样本，使用贝叶斯分类器判别男女。
1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数，设定不同的先验概率，观察判别结果正确率。
2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。
3.设定不同的风险，采用最小风险的Bayes决策反复上面实验。

对于DDR源同步操作，必然要求DQS选通信号与DQ数据信号有一定建立时间tDS和保持时间tDH要求，否则会导致接收锁存信号错误，DDR4信号速率达到了3.2GT/s，单一比特位宽仅为312.5ps，时序裕度也变得越来越小，传统的测量时序的方式在短时间内的采集并找到tDS/tDH最差值，无法大概率体现由于ISI等确定性抖动带来的对时序恶化的贡献，也很难精确反映随机抖动Rj的影响。
在DDR4的眼图分析中就要考虑这些抖动因素，基于双狄拉克模型分解抖动和噪声的随机性和确定性成分，外推出基于一定误码率下的眼图张度。
JEDEC协会在规范中明确了在DDR4中测试误码率为1e-16的眼图轮廓，确保满足在Vcent周围Tdivw时间窗口和Vdivw幅度窗口范围内模板内禁入的要求。

首先，读取利用数据绘制了31个省份的直方图和曲线图并进行分析；
其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；
再次；
利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；
最初，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。

这本书为入门测试的必读书籍，讲解的都是一些测试上的基本概率和实用技术，通过阅读该书需求去理解测试中的一些专业名词术语、流程和方法。
最终达到快速的去学会如何测试软件的目的。

有关中继的程序，并有对应的文章说明，出图。
关于中缀概率的仿真图

[例3.6]某对称离散信道的信道转移概率矩阵P为：1/31/31/61/61/61/61/31/3计算其最佳信源概率和信道容量C。
附：程序代码如下：#include#include#defineMAX50doubleCalculate_a(intk,doublepa[]);doubleCalculate_C1(doublepa[],doublea[]);doubleCalculate_C2(doublea[]);intr,s;doublepba[MAX][MAX];voidmain(){ inti,j;doubleC1,C2,E; doublea[MAX],pa[MAX]; E=0.000001; printf("请输出信源符号个数r:\n"); scanf("%d",&r); printf("请输出信宿符号个数s:\n"); scanf("%d",&s); printf("请输出精确度E:\n"); scanf("%lf",&E); printf("请输出信源P[ai]:\n"); for(i=0;i＜r;i++) scanf("%lf",&pa[i]); printf("请输出信道转移概率矩阵P[bj][ai]:\n"); for(i=0;i＜r;i++) for(j=0;j＜s;j++) scanf("%lf",&pba[i][j]); do { for(i=0;i=E) { doublesum=0; for(i=0;i＜r;i++) sum+=pa[i]*a[i]; for(i=0;i＜r;i++) pa[i]=pa[i]*a[i]/sum; } else { printf("最佳信源概率:\n"); for(i=0;i=E);printf("信道容量为:%lf\n",C1/log(2));}doubleCalculate_a(intk,doublepa[]){ inti,j; doubletemp,sum2=0; for(j=0;j＜s;j++) { doublesum1=0; for(i=0;i＜r;i++) { sum1+=pa[i]*pba[i][j]; } temp=pba[k][j]/sum1; temp=log(temp); sum2+=pba[k][j]*temp; } returnexp(sum2);}doubleCalculate_C1(doublepa[],doublea[]){ inti; doublesum=0; for(i=0;i＜r;i++) sum+=pa[i]*a[i]; returnlog(sum);}doubleCalculate_C2(doublea[]){ inti; doublemax=a[0]; for(i=0;i＜r;i++) if(max＜a[i])max=a[i]; returnlog(max);}

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。