该评论语料库采集自京东商城，包含电脑评论、手机评论、图书评论、服装评论等19个不同种类的消费者评论，共有58万条评论记录。
数据文件中每条评论记录占一行，每条评论句后面给出类别标注，分隔符为"\t"。
该语料库是研究评论文本较好的训练数据集。
数据文件中每条评论记录占一行，每条评论句后面给出类别标注，分隔符为"\t"。
该语料库是研究评论文本较好的训练数据集。
2024/5/11 1:12:30
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TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2024/5/11 0:53:06
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BSDS300基础上扩展出的数据集，加入了200张新的图片。
BSDS500包括：图片，ground-truth,benchmarks
BSDS500包括：图片，ground-truth,benchmarks
2024/5/8 18:18:23
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用python写的tensorflow框架下数码管的识别方法，包含训练代码和测试代码，可直接利用模型进行检测，如果效果不好，可以自己构建数据集训练
2024/5/3 20:40:32
12.75MB
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数字图像处理常用数据集RN15，含15张彩色图，大小不一。
预览图可见：https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640
预览图可见：https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640
2024/5/3 17:31:32
6.98MB
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使用SVM代码对AVIRIS_Indiana_16class高光谱数据集进行分类
2024/5/2 10:58:52
5.8MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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