《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。
本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。
本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。
本书中含有大量的实例以协助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。
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2019/2/10 15:16:36
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大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据使用几个环节，覆盖了数据从产生到使用的整个生命周期。
2015/7/1 21:47:02
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中国科学院计算技术研究所教育中心GIS培训课程PPT内容引见：1.ArcGIS10快速人门2.坐标系和投影基础3.影像数据处理4.数据编辑5.数据检查和拓扑处理6.数据转换7.矢量数据处理8.矢量数据分析9.专题图制作和地图打印10.DEM制作和表面分析11.三维动画制作和应用12.栅格数据分析13.综合应用案例
2019/1/16 15:54:07
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差旅管理系统的差旅管理处理方案,连接商旅,差旅,费控的企业级服务商.汇联易对接多家差旅管理供应商,差旅管理更合规,透明,全面实现降本增效.全面管理费用报销流程,简化提交,审批,审核,付款流程.手机差旅管理,便捷高效,全面精准数据分析,..产品:费用报销系统
2017/8/4 21:04:31
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Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比引见如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。
在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数引见如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数引见如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
2016/1/17 19:47:45
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本项目是基于hadop的对用户通话记录进行分析的大数据项目，统计用户每年或者每个月的通话记录情况，并做结果分析，最初将数据进行可视化。
2015/5/8 2:39:49
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机器学习是计算机科学以及信号信息处理领域中重要的热点研究领域，在多个领域（数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等）成为关键核心和支撑技术。
这里提供的课件和代码包含了学生需要了解的主流的机器学习理论、方法及算法，并结合应用范例协助学生掌握监督学习、非监督学习、统计学习、计算学习、贝叶斯学习等基本学习的理论、模型算法及应用。
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2018/1/9 4:50:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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