SystemIdentificationToolboxsoftwareisdevelopedinassociationwiththefollowingleadingresearchersinthesystemidentificationfield:LennartLjung.ProfessorLennartLjungiswiththeDepartmentofElectricalEngineeringatLinköpingUniversityinSweden.Heisarecognizedleaderinsystemidentificationandhaspublishednumerouspapersandbooksinthisarea.

MATLAB图论通用工具箱StudioSetup.zip，用于数学建模求解图论成绩的非常好用的工具箱

这个程序既可以读取xml文件并转换成matlab结构体，也可以把matlab结构体转换成xml格式存放。
xml是最被看好的数据存储方式，xml格式的通用性减轻了大家编写格式转换代码的痛苦。

包含船舶模型、艏向控制、轨迹控制、动力定位等MATLAB仿真文件！

基于matlab，需求2018以上版本，在matlab内部安装alexnet工具箱（百度有教程）

Mateda2.0一个极度好用的分布估计算法matlab工具箱，ForapreliminaryexplanationofMateda2.0seethefileMateda2.0-UserGuide.pdfinthisdirectory.Generaldocumentationabouttheprogramsisavailableinthe/docdirectoryorfrom:http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/members/rsantana/software/matlab/MATEDA.htmlMATEDA-2.0employstheMatlabBayesNet(BNT)toolbox(Murphy:2001)andtheBNTstructurelearningpackage(Leray_and_Francois:2004).Theseprograms,whicharefreelyavailablefromtheauthorswebsite(theycanberespectivelydownloadedfromhttp://people.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlandhttp://banquiseasi.insa-rouen.fr/projects/bnt-slp/),shouldbeinstalledpreviouslytotheMATEDA-2.0installation.SomeoftheMATEDA-2.0routinesalsoemploystheMATLABstatisticaltoolboxandtheaffinitypropagationclusteringalgorithm(Frey_and_Dueck:2007)(theMatlabimplementationofaffinitypropagationisavailablefromhttp://www.psi.toronto.edu/affinitypropagation/).AfterinstallingtheBNTandBNTstructurelearningtools:1)SetthepathtothecurrentBNTstructurelearningtooldirectory.Thisisdonebymodifyingfileadd_SLP.m.2)UnpackthefileIntEDA.zipandcopythefilestoadirectorynamedMATEDA.3)EditfileInitEnvironment.mupdatingthepathspath_MATEDA,path_FullBNTandpath_BNT_SLP.4)SetthecurrentMatlabdirectorytotheMATEDAdirectory.5)ExecuteprogramInitEnvironments.m.Severalwarningsbutnoerrorshouldappear.ThefolderScriptsMatedacontainsseveralexamplesofEDAsimplementations.ThefileMateda2.0-UserGuide.pdfcontainsadetailedexplanationofhowtousetheprograms.Thislibraryisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.Lastversion2/04/2009.RobertoSantana(roberto.santana@ehu.es)

这是最好用的matlab遗传算法工具箱：gatbx，工具箱可直接使用。
安装说明及使用简介可见《matlab遗传算法gatbx工具箱引见及安装说明》一文。

深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stackedauto-encoders）,cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句正文掉，或者用rand函数去设置随机种子。

Hfss-Matlab-Api是一种源自于Matlab软件的的库函数，通过脚本接口来控制Ansoft公司开发的三维电磁仿真软件Hfss，进行对象的设计和仿真。
这一工具箱包含一系列的Matlab函数脚本模块文件。
利用该函数库产生的脚本，能够在Hfss软件中运行，生成3D模型，求解，输出数据。
基于以上方法，对象设计工作完全可以独立在Matlab软件中实现，求解仿真是工作由Hfss自动完成。
可以说，任何在Hfss软件中可以建立的三维模型，都能够使用这一函数库来实现。
这一脚本接口的存在，并不是可有可无的。
大多数设计者使用Hfss自带的3D建模功能，足以解决简单的模型创建，对象优化。
但是总会遇到一些比较复杂的设计对象的时候，那时实在没什么好的技巧来借鉴了。
例如设计渐变缝隙天线或者其他复杂的滤波器等。
如果我们已经对Matlab软件有了足够多的了解，并且有使用Hfss设计天线的经验，我们就可以进一步接触该脚本。
实际使用过程中，设计者就会意识到该脚本的实用价值。
实际上，掌握该脚本也不是一个多么耗费精力的事情。
最近的更新的版本0.1，可以执行的是最小限度的错误检查，这简化脚本的大小，因此，需要仔细阅读协助说明，在使用提供的函数之前。
(每一个函数都有详细的协助说明，可以在Matlab中使用help[函数名]来了解他)。
最新版本是基于GNU(自由软件协会)和GPL(通用公共许可证)发布的。

个人整理的KNITRO优化工具箱破解版，亲测无效：vs2008win732/64。
附个人写的安装说明以及与VS的连接说明。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。