Windows7是微软公司推出的最新的桌面操作系统,《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》采用图解的方式以及生动的操作实例,图文并茂地向用户介绍了Windows7操作系统。
《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》共分12讲,第1~第4讲介绍了Windows7的新特性及安装、Windows7的基本操作、如何自定义桌面以及Windows资源管理器的操作,使读者可以很快掌握Windows7的基本操作。
第5~第8讲主要讲解了Windows7常用的组件、如何播放和制作多媒体文件以及互联网的相关知识,通过实例的讲解,读者可以很快掌握Windows7日常工作和娱乐所需的操作。
第9~第12讲主要介绍了用户账户的管理、软硬件的添加与删除、系统的日常维护及安全防护方面的知识,读者通过这几讲的学习可以初步掌握Windows7系统维护方面的知识。
《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》颇具特色之处是将重点课程录制成了视频,配有全程语音讲解,还配有每讲的PPT课件,都收录在《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》所附光盘中,可作为读者学习时的参考和向导。
《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》充分考虑了初学者的实际需要,真正“从零开始”。
学习《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》,可以使对计算机“一点都不懂”的读者轻松掌握Windows7的基本知识和基本操作。
2024/3/2 18:20:19 11.08MB 源代码 Windows API
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TCL王牌数字芯12进48出电话交换机软件可连电脑调电话交换机,。
方便实用
2024/3/2 14:08:25 12.23MB 数字芯交换机
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游戏发布站整站程序代码是一款以aspaccess的游戏发布网站。
版本功能强大,无任何漏洞,无任何限制.修改QQ以及网站地址就可以直接用(修正搜索引擎优化,若干BUG)【详细功能】1、私服分套红固顶,套黄推荐,以及私服分类支持;
2、首页分套红固顶、套黄推荐、今天开放、即将开放、昨天开放和所有私服显示;
3、套黄推荐私服当天自动提升并红字加粗显示,系统自动排名;
4、私服搜索查找功能;
5、全站自动生成HTML页面功能,后台操作过程中即可更新相关HTML页面;
6、页面关键字可在后台修改;
7、私服分类支持各种私服类型,具体操作点击基本设置→游戏类型内有说明;
8、私服按开放时间排名,套红和套黄私服可在后台按发布时间控制排名;
9、后台批量审核、删除等,信息灵活管理;
10、任意在线发布各类私服、家族信息,后台可设置为自动审核和手动审核两种;
11、家族也具有固顶、分类功能,管理员后台操作;
12、游戏类型自由设置,如传奇、传奇3、天龙八部、完美世界、魔兽、天堂等;
13、游戏版本功能,可在后台添加或修改;
14、各种私服单页面显示功能,无限分类,可选择查看分类私服;
15、首页横幅广告功能,支持FLASH和图片,数量不限,可控制排名;
16、站内所有广告均在后台管理,支持FLASH和图片;
17、广告价格栏目内容可在后台添加或修改;
18、文章和下载全部后台添加,支持固定等功能;
19、优化所有代码,使其运行更快;
20、全站生成HTML静态页面,与后台分离,更安全、更稳定、更方便。
后台地址:http://你的地址/admin帐号:admin密码:admin
2024/3/1 17:35:09 2.36MB ASP源码-其它类别
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基于ASK、PSK、FSK在Matlab中的仿真------数字调制技术的仿真实现及性能研究摘要1关键字:调制、解调、误码率11理论基础11.1二进制数字调制技术原理11.1.12ASK11.1.22FSK11.1.32PSK11.2数字调制技术的仿真实现12程序及仿真图形的建立22.1ASK调制解调22.1.1ASK程序22.1.2ASK图形22.2PSK调制解调42.2.1PSK程序42.2.2PSK图形52.3FSK调制解调72.3.1FSK程序72.3.2FSK图形72.4误码率分析92.4.1误码率分析程序92.4.2误码率分析图形103心得体会114参考文献12
2024/3/1 8:54:10 550KB MATLAB,通信工程,FSKASK仿真
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主要以下模型文件:1、《HFSS电磁仿真设计应用详解》课后14个模型2、HFSS6个微波电路仿真实例模型3、HFSS24个仿真实例模型(各种类型的都有)4、HFSSDipole极子天线仿真模型5、HFSSRCS计算例子模型6、HFSSVivaldi天线模型7、HFSS波纹喇叭设计模型8、HFSS仿真2.4G微带天线阵列模型9、HFSS仿真平面微带天线模型10、HFSS复杂封装结构模拟:焊盘2模型11、HFSS共面波导仿真模型12、HFSS环型电桥实例模型13、HFSS矩形微带天线实例模型14、HFSS微带天线的设计与仿真实例模型15、HFSS左手材料仿真源文件模型
2024/3/1 6:50:55 3.38MB HFSS 仿真 实例模型
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研究生时候写的程序,上传上来希望对大家有所帮助试设计一曲柄摇杆机构,已知支座A的坐标XA=67mm,YA=10mm,再现给定轨迹上的12个点的坐标值(x,y)为输入构件转角的函数如下表。
机架倾角β=0.5695。
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11ψ 0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330x 50 48.5 42 34 29 30 34 42 48 55 56 51y 91 111 107 90 67 45 28 17 12 14 24 52参考文献:廖汉元、孔建益主编《机械原理》第2版P161页
2024/3/1 5:09:31 516KB matlab GUI 四杆机构
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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1
2024/3/1 2:25:47 10.12MB MATLAB R2016a 神经网络 案例分析
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专有云企业版V3.12.0云平台ASO20200729.
2024/2/29 9:30:47 982KB ASO开发指南
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Achecksumisanalgorithmthatscansapacketofdataandreturnsasinglenumber.Theideaisthatifthepacketischanged,thechecksumwillalsochange,sochecksumsareoftenusedfordetectingtransmissionerrors,validatingdocumentcontents,andinmanyothersituationswhereitisnecessarytodetectundesirablechangesindata.Forthisproblem,youwillimplementachecksumalgorithmcalledQuicksum.AQuicksumpacketallowsonlyuppercaselettersandspaces.Italwaysbeginsandendswithanuppercaseletter.Otherwise,spacesandletterscanoccurinanycombination,includingconsecutivespaces.AQuicksumisthesumoftheproductsofeachcharacter'spositioninthepackettimesthecharacter'svalue.Aspacehasavalueofzero,whilelettershaveavalueequaltotheirpositioninthealphabet.So,A=1,B=2,etc.,throughZ=26.HereareexampleQuicksumcalculationsforthepackets"ACM"and"MIDCENTRAL":ACM:1*1+2*3+3*13=46MIDCENTRAL:1*13+2*9+3*4+4*0+5*3+6*5+7*14+8*20+9*18+10*1+11*12=650InputTheinputconsistsofoneormorepacketsfollowedbyalinecontainingonly#thatsignalstheendoftheinput.Eachpacketisonalinebyitself,doesnotbeginorendwithaspace,andcontainsfrom1to255characters.OutputForeachpacket,outputitsQuicksumonaseparatelineintheoutput.SampleInputACMMIDCENTRALREGIONALPROGRAMMINGCONTESTACNACMABCBBC#SampleOutput46650469049751415
2024/2/28 16:27:03 432B ACM
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DigitalIntegratedCircuitsADesignPerspectiveSecondEdition(数字集成电路——电路、系统与设计)2ndedited.pdf英文版全文+练习题+答案本书由美国加州大学伯克利分校JanM.Rabaey教授撰写。
全书共12章,分为三个部分:基本单元、电路设计和系统设计。
本书在对MOS器件和连线的特性做了简要介绍之后,深入分析了数字设计的核心——invertor,combinationalcircuitdesign,sequentialcircuitdesign,..控制器、运算电路以及存储器这些复杂数字电路与系统的设计中。
为了反映数字集成电路设计进入深亚微米领域后正在发生的深刻变化,第二版增加了许多新的内容,并以0.25微米CMOS工艺的实际电路为例,讨论了深亚微米器件效应、电路最优化、互连线建模和优化、信号完整性、时序分析、时钟分配、高性能和低功耗设计、设计验证、芯片测试和可测性设计等主题,着重探讨了深亚微米数字集成电路设计面临的挑战和启示。
2024/2/26 12:35:52 9.93MB 数字电路设计 VLSI
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡