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二级分类:
JAVA小游戏,适合初学JAVA的新手
对于初学JAVA的小伙伴来说,没有练手的实例是很难学懂的,这个小游戏结合了面向对象等方面的知识,不过里面没有代码解析,只能依靠个人去理解,总而言之,还是挺适合初学JAVA的新手的。
2024/9/2 11:32:37
227KB
JAVA
1
二次开发_RADIOSS-材料二次开发_二次开发_RADIOSS-材料二次开发_
在IT行业中,二次开发是指基于现有软件产品进行的定制化改造和功能扩展,以满足特定用户或场景的需求。
本主题聚焦于"RADIOSS"软件的材料二次开发,这是一个涉及计算流体动力学(CFD)和结构力学的高级仿真工具。
RADIOSS,全称“ResponseofDIscreteObejctstoSHock”,是由Altair公司提供的一个非线性有限元分析(FEA)解决方案,广泛应用于汽车、航空、航天、机械等工程领域。
材料二次开发在RADIOSS中扮演着至关重要的角色。
它涉及到对软件中原有的材料模型进行改进或者新增自定义材料模型,以更好地模拟真实世界中的各种复杂材料行为。
例如,对于金属材料,可能需要考虑塑性变形、蠕变、疲劳等特性;
对于复合材料,可能需要处理层合结构、纤维方向依赖性等问题。
1.**材料模型的分类**:RADIOSS支持多种材料模型,包括线性弹性、塑性、粘塑性、弹塑性、超弹性、蠕变、损伤、疲劳等。
二次开发可能涉及增强这些模型,或者引入新的模型来适应特定应用。
2.**材料参数定义**:在二次开发中,需要精确定义材料参数,如弹性模量、泊松比、屈服应力、硬化参数等,这通常需要参考实验数据或材料供应商提供的信息。
3.**自定义材料模型**:有时候,标准材料模型无法满足特定工程问题的需求,这时就需要编写自定义材料子程序,利用RADIOSS的用户子程序接口(如umat或pumat)实现。
这些子程序需要考虑材料的力学行为,如应变率依赖性、温度依赖性等。
4.**材料库的扩展**:通过二次开发,可以构建自己的材料数据库,方便在不同项目中复用,提高分析效率。
同时,这也有助于保持材料参数的一致性和准确性。
5.**编程技能**:进行RADIOSS的材料二次开发,通常需要掌握Fortran或C++语言,因为这是RADIOSS用户子程序接口所支持的语言。
此外,理解有限元方法和材料力学也是必要的。
6.**验证与校核**:开发新的材料模型后,必须通过与实验数据的对比或与其他成熟软件的结果比较来进行验证,确保其准确性和可靠性。
7.**应用实例**:在汽车碰撞模拟、航空航天结构耐久性分析、压力容器的安全评估等领域,材料二次开发可以帮助工程师更准确地预测结构响应,从而优化设计,降低成本。
RADIOSS的材料二次开发是一个技术含量高、实践性强的工作,它结合了理论力学、材料科学和编程技能,旨在提供更贴近实际的仿真结果。
对于希望提升仿真精度和效率的工程师来说,这是一个值得深入研究的领域。
通过阅读"二次开发_RADIOSS-材料二次开发.pdf"这份资料,可以系统学习和掌握相关知识。
2024/9/1 16:59:41
326KB
1
利用Matlab近似计算圆周率的若干方法
利用Matlab近似计算圆周率的若干方法本文分别采取幂级数展开式的方法、随机数的方法、数值积分的方法和公式法结合matlab程序实现对圆周率的近似计算,分析实验结果,比较每种方法的近似程度的高低,实现了matlab实验和数学理论的良好结合。
2024/8/31 11:52:17
184KB
pi,matlab
1
中红外激光光斑探测阵列
到靶能量和光斑分布参数是评价高能激光系统性能指标的重要参数,为准确测量中红外高能激光系统远场能量和功率密度的时空分布,采用热吸收和光电探测相结合的测量方法,研制了可用于大面积、长脉冲中红外高能激光测量的复合式光斑探测阵列。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成,有效测量面积为22cm×22cm,光斑测量空间分辨率为2.2cm,时间分辨率为20ms,能量测量不确定度小于10%,功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统,可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。
2024/8/30 19:09:14
4.48MB
探测器
中红外激
探测阵列
光电量热
1
大作业java基于SpringBoot+Vue实现个人博客网站课程设计【文档+源程序】
本系统包含完整文档一份+源程序本系统可以作为java/网页制作/数据库等相关课程的大作业或者课程设计;
本系统采用java语言,结合Mysql数据库;
在前端采用Vue.js,利用element-ui组件、axios、mavon-editor进行实现;
后端采用SpringBoot,MyBatis、Shiro、Lombok、Redis、HibernateValidatior、Jwt、Swagger等技术实现。
2024/8/30 4:43:58
50.24MB
java大作业
java课程设计
网页设计大作业
数据库大作业
1
PyQt5中异步刷新UI+Python中的多线程+python中使用subprocess总结
PyQt5中异步刷新UI和Python中的多线程总结学习python和PyQt5的过程中,做了demo,可以从电脑端向手push文件和安装apk的GUIdemo,初学者可从这个例子中学到很多知识。
涉及到PyQt5中异步刷新UI+Python中的多线程+python中使用subprocess。
可结合我的博客学习https://blog.csdn.net/u013247461/article/details/85063455
2024/8/29 14:49:52
9KB
PyQt5刷新UI
Python多线程
subprocess
1
html2canvas与jspdf相结合生成pdf内容被截断问题.txt
html2canvas与jspdf相结合生成pdf内容被截断问题你遇到过没有
2024/8/29 1:12:26
4KB
大前端
1
部编三年级上册语文园地四教案.docx
一、揭题导入今天我们学习“语文园地”的内容。
(板书:语文园地)(课件出示1)二、交流平台板块一:交流平台1.在平时的阅读中同学们都积累了哪些预测的方法和技巧?(板书:预测)(1)学生小组交流。
(2)小组代表做汇报发言。
(3)教师评议并小结。
2.有目的地交流。
(1)(课件出示2)一边读,一边预测后面的内容,可以帮助我们更好地理解文章的意思。
①小组交流:结合某篇文章或一本书,说说自己的做法和收获。
②小组代表做汇报发言。
③教师评议并小结。
(2)(课件出示3)为了预测得更准确,我读书更仔细了,注意到了更多的细节。
①小组交流:结合某篇文章或一本书,说说自己都注意到了哪些更多的细节。
②小组代表做汇报发言。
③教师评议并小结。
(3)(课件出示4)我在图书馆里找书看时,会先看标题
2024/8/28 8:04:55
26KB
部编三年级上册语文园地四教案
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基于多尺度的小基高比立体匹配方法
针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.
2024/8/28 0:34:33
643KB
立体匹配;
小基高比;
自适应窗口;
多窗口;
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基于Directx9实现的射击类游戏.zip
基于vs2008平台,结合directx9实现的一款射击类游戏,包含完整源码和图片资源,以及射击碰撞检测,对于想提高游戏开发能力的新手而言,极具有参考意义,可以添加自己的功能而快速的开发简易游戏。
2024/8/27 4:18:21
125KB
射击游戏
Directx9
vs2008
碰撞检测
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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