下载包，解压后，将jar复制到安装目录的plugins目录下；
将压缩包的文件夹复制到features下，重启eclipse即可。
将压缩包的文件夹复制到features下，重启eclipse即可。
2024/3/13 13:10:41
1.56MB
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这是一个用VS编写的图传上位机，具备连续播放JPEG流的能力，只需不断地发送一帧一帧的原始jpeg数据就可以使用，通用性较强，同时它还有测速的功能，适合调试大数据流的下位机。
这里以1.9元收费的形式开放下载。
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2024/3/12 0:49:19
68KB
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该demo使用了自定义的流式布局+AutoCompleteTextView+SharedPreferences实现了各大APP常用到的搜索历史记录的功能，代码简单实用。
2024/3/10 19:23:02
13.48MB
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TeeChartProActiveX是一个用于商业，科学，工程和统计的全功能图形图表工具。
TeeChartProActiveX提供上百种图形风格，包括2D和3D图形，33个数学公式和统计功能，并且可以支持无限制的轴。
TeeChartActiveX控件还可以使用在服务器上，支持ASP,ISAPI,CGI或MTS应用程序，支持数据库，并可以导出为各种格式。
浏览器独立模式下可采用直接流输出，或者将轻量级的控件直接插入到ActiveX兼容的浏览器中。
TeeChartProActiveX提供上百种图形风格，包括2D和3D图形，33个数学公式和统计功能，并且可以支持无限制的轴。
TeeChartActiveX控件还可以使用在服务器上，支持ASP,ISAPI,CGI或MTS应用程序，支持数据库，并可以导出为各种格式。
浏览器独立模式下可采用直接流输出，或者将轻量级的控件直接插入到ActiveX兼容的浏览器中。
2024/3/8 15:16:49
2.38MB
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工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
2024/3/6 0:29:28
9.37MB
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高清扫描资源，Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
2024/3/4 22:23:15
4.85MB
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《storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
2024/3/3 20:37:54
42.04MB
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由于第三方风险纠纷，此脚本停止了共享。
由于第三方风险争议，此脚本停止分享。
自己的收集使用教程具体找作者fork好后，单击设置，机密，新存储库的机密进行添加相关数据参数如下：姓名价值ENABLE_UNICOM直接填写trueUNICOM_APPID填写获取的appidUNICOM_USER手机号UNICOM_PASSWORD服务密码依次添加共四项添加以上数据之后，进入动作，点击绿色长条启用它，进入日常任务daily-task，然后启用工作流程启用工作流返回代码代码处，进入自述文档README.md，随意编辑它，某些删除此处的/*。
再单击下面的绿色提交更改保存。
并发数我改成2了。
由于第三方风险争议，此脚本停止分享。
自己的收集使用教程具体找作者fork好后，单击设置，机密，新存储库的机密进行添加相关数据参数如下：姓名价值ENABLE_UNICOM直接填写trueUNICOM_APPID填写获取的appidUNICOM_USER手机号UNICOM_PASSWORD服务密码依次添加共四项添加以上数据之后，进入动作，点击绿色长条启用它，进入日常任务daily-task，然后启用工作流程启用工作流返回代码代码处，进入自述文档README.md，随意编辑它，某些删除此处的/*。
再单击下面的绿色提交更改保存。
并发数我改成2了。
2024/2/25 9:57:49
200KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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